Doświadczenie: co najmniej 1 usługa badawcza polegająca na pobieraniu i przetwarzaniu danych z serwisów społecznościowych (Facebook, Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn, X, Telegram), wykonana w ostatnich 3 latach; świadczenia ciągłe muszą być realizowane w wymaganym zakresie na dzień składania ofert (Załącznik nr 5).
Koordynator projektu: min. 1 osoba z tytułem magistra lub równoważnym z socjologii / informatyki / nauk pokrewnych w dziedzinie nauk społecznych, która w ostatnich 3 latach koordynowała co najmniej 1 usługę badania opartego na ilościowej analizie dyskursu medialnego (Załącznik nr 6).
Warunki formalno-prawne: zdolność do obrotu gospodarczego, uprawnienia do działalności, sytuacja ekonomiczno-finansowa — bez stawiania wymagań.
Cena oferty brutto (C): waga 100 pkt (jedyne kryterium). Najniższa cena brutto = 100 pkt, kolejne wg wzoru: najniższa cena / cena badanej oferty × 100 pkt (Załącznik nr 2 — Formularz Oferty).
8
Kary i sankcje
Pełna treść
Kary umowne: w projekcie umowy (Załącznik nr 4 do SWZ).
9
Inne zapisy
Widoczne 50%
Czas realizacji:2 miesiące od zawarcia umowy.
Podwykonawstwo: dopuszczone; w ofercie wskazać części i (o ile znane) firmy podwykonawców.
Prawa autorskie: przeniesienie wyłącznie do Raportu i bazy danych (struktura, metadane, klasyfikacja, wskaźniki, metodologia); teksty źródłowe pozostają przy ich dysponentach.
Zatrudnienie (art. 95 Pzp): Zamawiający przewiduje wymagania w zakresie zatrudnienia osób.
Formularz Ofertowy (Załącznik nr 2) - Oświadczenie o braku podstaw wykluczenia i spełnieniu warunków udziału — art. (+ 2 zdania — pełna treść po zalogowaniu)
Z każdej z 10 sekcji pokazujemy połowę. Załóż darmowe konto, żeby odsłonić pozostałe 16 zdań — pełne warunki udziału, dokumenty i analizę ryzyka Janusza. Bez karty, 14 dni za darmo.
14 dni za darmo Bez karty płatniczej Rezygnacja w 1 klik
Opis przedmiotu zamówienia
Streszczenie AI · Janusz
Usługa monitoringu i ilościowej analizy treści medialnych obejmująca okres I i II kwartału 2026 r. (1 stycznia – 30 czerwca 2026 r.), realizowana w ramach projektu „Monitoring dezinformacji 5":
1 raport końcowy z badań (z przeniesieniem praw autorskich na Zamawiającego),
1 baza danych z zebranymi tekstami medialnymi i metadanymi (klasyfikacja, sentyment, zaangażowanie, kategoria źródła/autora; anonimizacja danych osób prywatnych; prawa do tekstów źródłowych pozostają u ich właścicieli),
monitoring ok. 250 profili w mediach społecznościowych (Facebook, Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn, X, Telegram) – podział między platformy w gestii Wykonawcy,
1 zestaw wskaźników/indeksów (media engagement metrics) do kategoryzacji tekstów medialnych, przygotowany w ciągu 2 dni roboczych od zawarcia umowy i zaakceptowany przez Zamawiającego,
kompletna lista monitorowanych profili i źródeł przygotowana w ciągu 3 dni roboczych od zawarcia umowy.
W ramach analizy dopuszczalne są niegeneratywne modele uczenia maszynowego (klasyfikatory, NER, embeddingi, tłumaczenie maszynowe, klasyfikacja sentymentu); zakazane jest użycie generatywnej AI i generatywnych LLM-ów do tworzenia/analizy wyników i budowy bazy. CPV: 72313000-2, 72312000-5, 72316000-3, 72314000-9, 72330000-2.
Pytania i odpowiedzi
Wyjaśnienia treści SWZ udzielone przez zamawiającego. Odpowiedzi wiążą wszystkich wykonawców — także tych, którzy nie zadali pytania.
W treści zapytania nie znajdujemy wymogów dotyczących przeniesienia praw autorskich do wszystkich załączonych utworów w analizie. Jednocześnie umowa wymaga przeniesienia tych praw - par. 7. Zachowanie tych zapisów w umowie wyklucza z możliwości realizacji zlecenia wszystkie podmioty, które posiadają umowę z SWiD Repropol. Wskazany problem występował również w poprzednich wersjach zapytań. Zostało to wyeliminowane z treści zapytania, natomiast pozostało w treści umowy. Czy jest to celowe zachowane w Umowie, czy jest to przeoczenie? Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia - zał. 1, pkt. V Wykonawca w ramach realizacji zamówienia zobowiązany jest do przekazania i przeniesienia na zamawiającego praw do metadanych opisanych w rozd. IV, pkt. 2
Zamawiający określa przeniesienie praw autorskich wyłącznie do Raportu i bazy danych (oraz jej elementów, takich jak: struktura, metadane, klasyfikacja, wskaźniki, opis metodologii) wytworzonych przez Wykonawcę. Wykonawca nie jest zobowiązany do przeniesienia na Zamawiającego praw autorskich ani praw pokrewnych do tekstów źródłowych, do których prawa przysługują wydawcom, autorom, platformom internetowym lub innym podmiotom trzecim.
§ 10 ust. 6 projektu Umowy zakazuje wykorzystywania narzędzi sztucznej inteligencji (AI) do tworzenia lub analizy wyników Badania oraz do przygotowania bazy danych. Czy Zamawiający może doprecyzować, jakie technologie są uznawane za „narzędzia sztucznej inteligencji (AI)" na potrzeby tego postanowienia? W szczególności, czy zakaz obejmuje wszystkie technologie uczenia maszynowego, czy przede wszystkim generatywną sztuczną inteligencję oraz duże modele językowe (LLM)?
Zakaz obejmuje generatywną sztuczną inteligencję oraz i generatywne duże modele językowe (LLM).
Czy dopuszczalne jest wykorzystanie niegeneratywnych, wyspecjalizowanych modeli uczenia maszynowego do automatycznej klasyfikacji zgromadzonych treści, pod warunkiem że modele te nie generują nowych treści? Przykładami takich rozwiązań są nadzorowane klasyfikatory tekstu, klasyfikatory tematyczne oraz modele rozpoznawania nazwanych jednostek (NER).
Niegeneratywne modele LLM są dopuszczane.
SOPZ wydaje się wymagać uwzględnienia informacji o sentymencie w metadanych bazy danych. Czy w tym celu dopuszczalne jest wykorzystanie dedykowanego modelu uczenia maszynowego do klasyfikacji sentymentu? Jeżeli nie, czy Zamawiający może doprecyzować, w jaki sposób oczekuje określania sentymentu?
Klasyfikacja sentymentu w oparciu o uczenie maszynowe jest możliwa.
Czy dopuszczalne jest wykorzystanie modeli embeddingowych lub innych metod wektoryzacji do numerycznej reprezentacji tekstów na potrzeby takich operacji jak analiza podobieństwa, klasteryzacja lub deduplikacja, jeżeli modele te nie generują treści tekstowych?
Jeżeli modele nie generują treści tekstowych dopuszczalne jest korzystanie z modeli embeddingowych lub innych modeli wektoryzacji.
Czy Wykonawca może korzystać z automatycznych usług tłumaczenia maszynowego opartych na uczeniu maszynowym w celu tłumaczenia materiałów źródłowych lub elementów wyników Badania na język polski? Jeżeli tak, czy dopuszczalność takiego rozwiązania zależy od tego, czy model tłumaczeniowy jest uruchamiany lokalnie, czy świadczony jako usługa zewnętrzna?
Tłumaczenie maszynowe jest dopuszczalne.
Badanie dotyczy danych historycznych z okresu od 1 stycznia do 30 czerwca 2026 r. Czy Wykonawca może wykorzystać dane archiwalne, które zostały zgromadzone i przetworzone przed rozpoczęciem obowiązywania Umowy z wykorzystaniem technologii automatycznych lub opartych na uczeniu maszynowym, pod warunkiem że po wejściu Umowy w życie dane objęte realizacją zamówienia nie będą przekazywane do żadnego systemu opartego na AI? Kwestia ta jest szczególnie istotna, ponieważ Umowa wprost wymaga przeprowadzenia analizy na podstawie danych archiwalnych.
Tak, jeśli dane badania nie były przekazywane do żadnego systemu AI wcześniejsze zbieranie automatyczne jest dopuszczone.
Rozdział VI pkt 1 SOPZ zobowiązuje Wykonawcę do przygotowania, w terminie dwóch dni roboczych od dnia zawarcia Umowy, „wskaźników/indeksów do kategoryzacji tekstów medialnych" i przekazania ich Zamawiającemu do akceptacji. Czy Zamawiający może doprecyzować, co należy rozumieć pod pojęciem tych wskaźników/indeksów, oraz przedstawić jeden lub więcej przykładów oczekiwanych wskaźników wraz z oczekiwanym poziomem szczegółowości?
Wskaźniki i indeksy do kategoryzacji tekstów to autorskie miary zaangażowania w treści medialne (ang. media engagement metrics), to wskaźniki pokazujące, w jakim stopniu odbiorcy wchodzą w interakcję z treściami publikowanymi w mediach tradycyjnych i cyfrowych. Służą do oceny nie tylko zasięgu komunikatu, ale przede wszystkim reakcji i aktywności odbiorców. Wyłoniony Wykonawca przedstawi Zamawiającemu przygotowane metody obliczenia tych miar zgodnie z harmonogram opisanym w rozdziale VI SOPZ.
Czy wskaźniki/indeksy, o których mowa w Rozdziale VI pkt 1 SOPZ, powinny odnosić się wyłącznie do kategorii wprost wskazanych w SOPZ, takich jak kategoria źródła/autora, sentyment i zaangażowanie, czy też Zamawiający oczekuje od Wykonawcy zaproponowania dodatkowych kategorii merytorycznych dotyczących dyskursu na temat dezinformacji?
Tak, powinny się odnosić wyłącznie do opisanych w SOPZ kategorii.
Czy Zamawiający może potwierdzić, że to Wykonawca jest odpowiedzialny za zidentyfikowanie i zaproponowanie kompletnych list profili w mediach społecznościowych oraz stron internetowych opisanych w Rozdziale II SOPZ, a następnie Zamawiający dokonuje ich akceptacji? Czy też Zamawiający przekaże Wykonawcy część listy źródeł? Z obecnego harmonogramu wynika, że Wykonawca przygotowuje i przekazuje listy do akceptacji w terminie trzech dni roboczych od dnia zawarcia Umowy.
Tak, zgodnie z harmonogramem Wykonawca przygotowuje i przekazuje listy profili do akceptacji przed rozpoczęciem analiz.
W odniesieniu do wymogu obejmującego 250 profili w mediach społecznościowych, czy jeden „profil" należy rozumieć jako jedno indywidualne konto na jednej platformie? Przykładowo, jeżeli ten sam podmiot medialny prowadzi konta na Facebooku, X i YouTube, czy należy je liczyć jako trzy odrębne profile, czy jako jedno źródło?
Jedno konto w mediach społecznościowych liczone jest jako jeden profil.
Czy Wykonawca może samodzielnie określić podział 250 profili pomiędzy poszczególne platformy mediów społecznościowych na podstawie odpowiednich rankingów, czy też Zamawiający wymaga objęcia monitoringiem określonych platform lub minimalnej liczby profili z każdej platformy?
Tak, Wykonawca samodzielnie buduje zbiór profili, ważne jest by jasno wskazał kryteria.
SOPZ wymaga zgromadzenia wszystkich tekstów spełniających określone kryteria z pierwszego i drugiego kwartału 2026 r., natomiast Umowa przewiduje, że niepełne objęcie Okresu Badawczego może skutkować odmową odbioru Badania. W jaki sposób Wykonawca powinien traktować treści, które w momencie zbierania danych nie są już technicznie dostępne, na przykład posty usunięte, konta usunięte lub zawieszone albo treści historyczne, których dana platforma nie udostępnia już w momencie realizacji zamówienia?
Przez pełne objęcie Okresu Badawczego Wykonawca rozumie dostarczenie bazy, która będzie posiadać treść z pełnego zakresu dat od 1 stycznia 2026 r. do 30 czerwca 2026 roku - Zamawiający nie wymaga dodawania treści technicznie niedostępnych.
Czy Zamawiający może określić, jakie informacje powinny zostać usunięte lub przekształcone w zanonimizowanej wersji każdego tekstu? W szczególności, czy anonimizacja powinna obejmować autora publikacji, nazwy użytkowników/nazwy profili, osoby wymienione w treści, czy wyłącznie dane osobowe dotyczące osób prywatnych? Kwestia ta wydaje się istotna, ponieważ baza danych ma jednocześnie zawierać informacje o autorze oraz profilach użytkowników mediów społecznościowych.
Anonimizacji mają podlegać wyłącznie dane osób prywatnych występujących w treści tekstów - wszelkich imion, nazwisk i innych danych, które nie odnoszą się do osób publicznych. Anonimizacji nie podlegają publiczni nadawcy, autorzy publikacji, oficjalne profile mediów, instytucji, polityków, partii politycznych oraz liderów opinii analizowanych w ramach badania.
Czy Zamawiający określa konkretną metodologię lub wzór służący do szacowania zasięgu oraz identyfikowania „najbardziej angażujących" tekstów, czy też Wykonawca może zaproponować odpowiednie wskaźniki na podstawie metryk dostępnych na poszczególnych platformach?
W przypadku braku dostępnych danych o zasięgu konkretnego tekstu Zamawiający dopuszcza zastosowanie szacunku opartego na dostępnych danych dotyczących źródła, profilu, serwisu lub kanału, a nie konkretnego tekstu.
Czy zaangażowanie polskiego podwykonawcy na podstawie umowy podlegającej prawu polskiemu zostałoby uznane za wystarczające do spełnienia tego wymogu?
Wykonawca ma prawo do wyznaczenia podwykonawców zgodnie z treścią § 11 przedstawionego we wzorze Umowy. Wykonawca odpowiada za działania i zaniechania podwykonawców na zasadzie ryzyka.
