Usługa identyfikacji klas pokrycia terenu przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji
Pełna nazwa postępowania: Usługa identyfikacji klas pokrycia terenu przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji (AI) na potrzeby aktualizacji Systemu Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS)
Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa·NIP 5261933940·Warszawa
Wartość szac.
—
nie podano
Termin składania
05.08.2026
postępowanie zakończone
Otwarcie ofert
—
nie podano
Opublikowano
—
źródło: PLATFORMAOFERTOWA
Streszczenie SWZ
Streszczenie AI · Janusz
Widzisz połowę każdej z 10 sekcjiDruga połowa — łącznie 34 zdania z warunkami, dokumentami i analizą ryzyka — odsłania się po założeniu darmowego konta.
Postępowanie dotyczy usługi o nazwie: „Usługa identyfikacji klas pokrycia terenu przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji (AI) na potrzeby aktualizacji Systemu Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS)”.
Numer referencyjny:DZP.2610.11.2026
Tryb udzielenia zamówienia: przetarg nieograniczony
Postępowanie prowadzone jest w trybie przetargu nieograniczonego na podstawie przepisów ustawy z dnia 11 września 2019 r. - Prawo zamówień publicznych (Dz. U. z **2024 r. poz. (+ 2 zdania — pełna treść po zalogowaniu)
W dokumencie nie określono wartości szacunkowej zamówienia. Wszelkie rozliczenia między Zamawiającym a Wykonawcą będą prowadzone w złotych polskich (PLN). Zamawiający wymaga wyliczenia ceny jednostkowej netto, ceny ofertowej netto oraz kwoty podatku VAT i ceny brutto. (+ 2 zdania — pełna treść po zalogowaniu)
Wykonawca musi spełnić następujące warunki udziału w postępowaniu:
Doświadczenie zawodowe: Wykonanie w okresie ostatnich 5 lat przed upływem terminu składania ofert (a jeśli okres działalności jest krótszy – w tym okresie) co najmniej dwóch usług, każda o wartości nie mniejszej niż 1 000 000,00 zł brutto, obejmujących analizę i przetwarzanie danych przestrzennych (zdjęcia satelitarne, lotnicze, dronowe lub lidarowe) oraz wdrożenie rozwiązań AI (uczenie maszynowe/sieci neuronowe) w zakresie klasyfikacji danych geoinformatycznych, przy czym każda usługa musi umożliwiać automatyczną klasyfikację danych przestrzennych z możliwością aktualizacji modelu i posiadać procedury kontroli jakości wyników.
Kadra: Dysponowanie:
jednym specjalistą Data Scientist (certyfikat: Deep Learning Specialization, IBM AI Engineering Professional, Google Cloud Professional ML Engineer, AWS Certified ML-Specialist, TensorFlow Developer Certificate lub równoważny; biegła znajomość jęz. polskiego);
Zamawiający przy wyborze oferty będzie kierował się następującymi kryteriami: 1. Cena – waga 60% (maksymalnie 60,00 pkt) 2. Dokładność modelu – wskaźniki jakości klasyfikacji klas pokrycia terenu (Overall Accuracy, Recall, Precision) – waga 30% (maksymalnie 30,00 pkt) (+ 2 zdania — pełna treść po zalogowaniu)
Podwykonawstwo: Zamawiający dopuszcza powierzenie części zamówienia podwykonawcom. Wykonawca musi wskazać w ofercie zakres prac powierzany podwykonawcom oraz ich nazwy (o ile są znane).
Zmiany umowy: Zamawiający przewiduje możliwość zmian umowy (zgodnie z art. 455 ust. 1 pkt 1 ustawy Pzp), m.in. w zakresie sposobu wykonania zobowiązania, wprowadzenia nowych wersji oprogramowania, zastosowania nowszych/korzystniejszych rozwiązań lub zmian przepisów prawa (ust. 15-23).
Własność intelektualna: W ramach wynagrodzenia Wykonawca zapewnia dostęp do usługi w modelu SaaS oraz przenosi na Zamawiającego autorskie prawa majątkowe do dokumentacji i wszelkich utworów powstałych w wyniku realizacji umowy na wskazanych polach eksploatacji. Zamawiający nabywa własność nośników z chwilą podpisania protokołu odbioru.
RODO: Administratorem danych osobowych jest Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa. Wykonawca jest zobowiązany do przestrzegania przepisów RODO, w tym wypełnienia obowiązków informacyjnych wobec osób fizycznych, których dane pozyskuje w związku z umową.
Poufność: Strony zobowiązują się do zachowania poufności informacji i danych uzyskanych w związku z umową. Naruszenie tych obowiązków podlega karze umownej w wysokości 20 000,00 zł.
Z każdej z 10 sekcji pokazujemy połowę. Załóż darmowe konto, żeby odsłonić pozostałe 34 zdania — pełne warunki udziału, dokumenty i analizę ryzyka Janusza. Bez karty, 14 dni za darmo.
14 dni za darmo Bez karty płatniczej Rezygnacja w 1 klik
Opis przedmiotu zamówienia
Streszczenie AI · Janusz
Zamówienie dotyczy wdrożenia i utrzymania usługi informatycznej w modelu SaaS do automatycznej identyfikacji klas pokrycia terenu dla Systemu Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS). Zakres obejmuje:
1 usługę SaaS do przetwarzania danych geoprzestrzennych (rastrowych i wektorowych) przy użyciu AI;
wdrożenie modeli AI klasyfikujących obiekty (m.in. lasy, wody, tereny zabudowane) z wyznaczaniem poziomu ufności;
dostarczenie dokumentacji technicznej i użytkowej;
przeprowadzenie szkoleń dla 10 osób;
50 roboczogodzin konsultacji eksperckich;
utrzymanie usługi przez 12 miesięcy od uruchomienia.
