Usługi programistyczne w zakresie dużych modeli językowych – Toruń
Pełna nazwa postępowania: Wybór podwykonawcy do wykonania usług programistycznych w zakresie prac nad wielkimi modelami językowymi (LLM) do projektu pt. "ReML – automatyczny refaktoring oprogramowania legacy klasy enterprise z użyciem wielkich modeli językowych"
ReForms21 Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością·NIP 7010984438·Toruń
Wartość szac.
—
nie podano
Termin składania
27.08.2026
postępowanie zakończone
Otwarcie ofert
—
nie podano
Opublikowano
—
źródło: PLATFORMAOFERTOWA
Streszczenie SWZ
Streszczenie AI · Janusz
Widzisz połowę każdej z 10 sekcjiDruga połowa — łącznie 17 zdań z warunkami, dokumentami i analizą ryzyka — odsłania się po założeniu darmowego konta.
Finansowanie: projekt ReML, umowa FENG.01.01-IP.02-3407/23 z 30.12.2024 r. - Zasada udzielenia: zasada konkurencyjności wg Wytycznych dot. kwalifikowalności wydatków 2021-2027 (MFiPR/2021–2027/9(2), 14.03.2025 r.)
5
Terminy
Widoczne 50%
Termin składania ofert: do 27.08.2026 do g. 23:59 (wpływ przez Bazę Konkurencyjności). (termin zaktualizowany przez zamawiającego — pierwotna dokumentacja podawała 26.08.2026)
Związanie ofertą:90 dni kalendarzowych od upływu terminu składania ofert.
Osoba do realizacji usługi: co najmniej 1 osoba z wyższym wykształceniem (informatyka lub pokrewne).
Doświadczenie osoby: min. 5 lat w tworzeniu, optymalizacji i weryfikacji zaawansowanych algorytmów AI (Załącznik nr 2).
Wiedza ML (PyTorch/Keras/SciKit): min. 3 projekty z użyciem tych narzędzi (Załącznik nr 2).
Doświadczenie Python: min. 1 projekt w tworzeniu oprogramowania/architektury w Pythonie (Załącznik nr 2).
Potencjał techniczny: co najmniej 1 stacja robocza — CPU min. Intel i7 (lub równorzędny), 16 GB RAM, 512 GB HDD, GPU min. Pascal (lub równorzędny) z ≥ 6 GB RAM GPU.
Z każdej z 10 sekcji pokazujemy połowę. Załóż darmowe konto, żeby odsłonić pozostałe 17 zdań — pełne warunki udziału, dokumenty i analizę ryzyka Janusza. Bez karty, 14 dni za darmo.
14 dni za darmo Bez karty płatniczej Rezygnacja w 1 klik
Opis przedmiotu zamówienia
Streszczenie AI · Janusz
Usługi programistyczno-badawcze nad wielkimi modelami językowymi (LLM) na potrzeby projektu ReML (automatyczny refaktoring legacy Oracle Forms), obejmujące dwa zadania badawcze w jednym zamówieniu:
pomiary referencyjne skuteczności generowania kodu na wybranych modelach LLM (on-line i on-prem) z użyciem inżynierii zapytań,
opracowanie optymalnej architektury sekwencji zapytań przy kontekście 100 000 słów (Zadanie 2) i 200 000 słów (Zadanie 3),
analizę wpływu dodatkowego trenowania modeli LLM na danych eksperckich z wykorzystaniem Reinforcement Learning from Human Feedback,
rekomendację optymalnej architektury tworzenia scenariuszy zapytań do interaktywnych LLM,
udokumentowanie prac badawczych (raporty techniczne i projektowe).
Łączny wymiar usługi: 204 roboczodnie (44 w Zadaniu 2 + 160 w Zadaniu 3). Wykonawca pracuje własnym sprzętem (1 stacja robocza z GPU).
