Tryb: zasada konkurencyjności (Sekcja 3.2.1 Wytycznych dot. kwalifikowalności wydatków 2021-2027); ustawa Pzp nie stosuje się. - Publikacja: Baza Konkurencyjności (bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl).
4
Budżet i wartość
Pełna treść
Finansowanie: Program FENG 2021–2027, EFRR; nr wniosku FENG.01.01-IP.01-A1HA/25; Instytucja Pośrednicząca NCBR.
5
Terminy
Pełna treść
Realizacja umowy: od dnia zawarcia (nie wcześniej niż 01.09.2026) do 31.08.2028, szacunkowo 168 h/mc (łącznie 4032 h).
Podwykonawstwo: wykluczone (osobiste świadczenie Wykonawcy, realizacja wyłącznie na umowę zlecenie; B2B wykluczone).
Wymiar zaangażowania: ok. 168 h/mies., łącznie 4032 h przez okres realizacji.
Czas realizacji: od zawarcia umowy (nie wcześniej niż 01.09.2026) do 31.08.2028.
Zmiany umowy: dopuszczalne w zakresie terminu, wymiaru zaangażowania (w granicach budżetu) oraz zmian wynikających z umowy o dofinansowanie/wytycznych; cena jednostkowa brutto-brutto niezmienna.
Formularz ofertowy (Załącznik nr 2). - CV z danymi potwierdzającymi warunki udziału i doświadczenie (z portfolio/wykazem projektów, gdy dotyczy).
Druga połowa streszczenia za darmo
Odsłoń całe streszczenie SWZ
Z każdej z 9 sekcji pokazujemy połowę. Załóż darmowe konto, żeby odsłonić pozostałe 15 zdań — pełne warunki udziału, dokumenty i analizę ryzyka Janusza. Bez karty, 14 dni za darmo.
14 dni za darmo Bez karty płatniczej Rezygnacja w 1 klik
Opis przedmiotu zamówienia
Streszczenie AI · Janusz
Jednoosobowa usługa Inżyniera danych w chmurze (Cloud Engineer) – specjalisty AI w projekcie NextDiag VR (bateria testów VR do oceny funkcjonowania osób z ADHD), na umowę zlecenie, w wymiarze ok. 168 h/miesiąc (łącznie ok. 4032 godziny). Obejmuje:
zaprojektowanie, wdrożenie i utrzymanie infrastruktury chmurowej do przechowywania, analizy i synchronizacji danych z sesji VR;
tworzenie bezpiecznych połączeń z bazą danych oraz integrację danych z aplikacji VR i panelu terapeuty;
rozwój i utrzymanie API wspierających monitorowanie postępów oraz integrację z modułami AI i aplikacją mobilną;
uruchomienie i utrzymanie modeli AI w środowisku produkcyjnym (praca zdalna, obsługa wielu użytkowników równolegle);
