Zamówienie jednoczęściowe (usługa) — analiza przedwdrożeniowa warstwy wirtualnych laboratoriów badawczych w alternatywnym środowisku chmurowym (środowisko zapasowe disaster recovery wobec środowiska podstawowego AWS) w ramach platformy IP_CMC Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego:
dokument analizy przedwdrożeniowej: wymagania funkcjonalne i niefunkcjonalne, KPI, analiza potrzeb zespołów badawczych, inwentaryzacja systemów źródłowych (hurtownia danych/Data Lakehouse) pod kątem gotowości do zasilania środowisk alternatywnych i zgodności z formatami Parquet, OMOP CDM, FHIR
architektura systemu w notacji ArchiMate (warstwy: danych, aplikacji, infrastruktury, bezpieczeństwa) oraz zestaw rekordów decyzji architektonicznych (ADR) z kontekstem, opcjami i uzasadnieniami
koncepcja zarządzania środowiskami badawczymi: provisioning w modelu IaC na szablonach Terraform z przykładową parametryzacją co najmniej 3 typów środowisk (statystyczne CPU/baza danych, GPU on-demand, Data Lake) oraz mechanizmem auto-shutdown i wersjonowaniem szablonów
koncepcja przepływu danych i bezpieczeństwa: architektura bramek BuforIN/BuforOUT, izolacja per projekt badawczy, polityka egress-deny, modele dostępu (VDI/Secure Desktop vs dostęp przeglądarkowy) zależnie od klasy danych, federacja tożsamości z Entra ID, procedura break-glass z nagrywaniem sesji bastionowych
estymacja prac wdrożeniowych z modelem FinOps (twarde limity budżetowe, alerty, raportowanie showback per zespół badawczy), ocena TCO oraz ocena portowalności i strategia wyjścia (mapa zależności lock-in i ich otwartych ekwiwalentów)
walidacja techniczna w środowisku alternatywnym: min. 2 środowiska demonstracyjne (1 typ CPU/baza danych + 1 typ GPU on-demand) uruchomione z szablonów IaC na danych syntetycznych/anonymizowanych, test przyjęcia paczki danych przez BuforIN, test blokady eksportu danych, test logowania SSO+MFA przez Entra ID oraz raport porównawczy ekwiwalentności z AWS
komplet 10 produktów końcowych (dokumentacja analizy, architektura ArchiMate, porównanie wariantów z rekomendacją, backlog wdrożeniowy i roadmapa, koncepcja infrastruktury obliczeniowej, estymacja, diagram BuforIN/BuforOUT, raport z walidacji, koncepcja FinOps, ocena portowalności) — w formie elektronicznej, edytowalnej, w języku polskim; zamówienie nie obejmuje budowy i wdrożenia systemu, testów wydajnościowych ani szkoleń
Trudność: wysoka
Duży zakres analityczno-architektoniczny obejmujący 6 obszarów prac, projekt architektury chmurowej z rekordami decyzji oraz własną walidację techniczną w działającym środowisku chmurowym, zrealizowany w komplecie 10 produktów dokumentowych.
Terminy realizacji
Czas realizacji maksymalnie 4 miesiące od dnia zawarcia umowy
Warunki udziału
AI
1Doświadczenie — 2 usługi na rzecz podmiotu sektora ochrony zdrowia, uczelni wyższej lub administracji publicznej obejmujące analizę przedwdrożeniową, projekt architektury lub koncepcję migracji do chmury (w tym wielochmurowego lub DR) w okresie ostatnich 3 lat; warunek musi być w całości spełniony przez jeden podmiot, bez łączenia potencjałów.
2Potencjał techniczny — dostęp do środowisk chmurowych umożliwiających uruchomienie środowisk demonstracyjnych (CPU/baza danych oraz GPU on-demand), weryfikację BuforIN, egress-deny, federacji z Entra ID oraz test porównawczy ze środowiskiem podstawowym, ze wskazaniem tenanta.
Pozostałe 1 warunek po założeniu darmowego konta.
Kryteria wyboru oferty
AI
Wagi punktowe, według których zamawiający oceni oferty.
Cena bruttowzór C = (C_min / C_x) × 70
70%
Termin wykonania2 mies. – 20 pkt; 4 mies. – 0 pkt
20%
Kompetencje i doświadczenie osób wyznaczonychD1 + D2 + D3
10%
Czerwone flagi
AI
Sygnały, na które warto zwrócić uwagę przed startem.
Wymuszenie usług jednego dostawcy
OPZ (Załącznik nr 3 do SWZ, pkt 3.2) wymaga architektury środowiska alternatywnego opartej wyłącznie na nazwanych usługach jednego dostawcy chmury (Compartments, Virtual Cloud Network (VCN), Service Gateway, Data Safe, Audit Service, Security Zones, Bastion Service, Identity Domains, Resource Manager, Object Storage) bez klauzuli „lub równoważny".
