Po terminieZapytanie ofertowe (fundusze)
Opracowanie i integracja algorytmów nawadniania – Dąbrowa Górnicza
VEMMIO Sp. z o.o.0 aktualnych · 18 w archiwum·NIP 6342818818·śląskie
Składanie ofert: 11 września 2026
Przedmiot zamówienia
AI- Część 1 (usługa badawcza): prace nad trzema modułami algorytmów (identyfikacji gleby, predykcji zapotrzebowania na wodę, optymalizacji nawadniania) — analiza, ewaluacja, korekty, optymalizacja i połączenie w jeden łańcuch decyzyjny z wspólnym korpusem danych (≥600 przebiegów, ≥720 h każdy, ≥3 strefy klimatyczne, 6 makroklas gleby) oraz walidatorem.
- Część 2 (usługa badawcza): integracja łańcucha z centralą zarządzającą, badania laboratoryjne i w kontrolowanych warunkach środowiskowych na stanowisku zamawiającego, bieg ciągły 30 dni, rozwój nowych funkcji (monitoring dryftu, telemetria, tryb obserwacyjny, wersjonowanie).
- Część 3 (usługa rozwojowa): prace rozwojowe na danych z testów rzeczywistych — co najmniej 3 iteracje korek z testami wewnętrznymi, ostateczna wersja algorytmów gotowa do integracji z ostateczną wersją systemu, ocena na zamrożonym zbiorze odbiorowym (≥240 przebiegów × 720 h) i raport końcowy obejmujący trzy zadania.
Trudność: wysoka
Zamówienie obejmuje R&D trójwarstwowego łańcucha algorytmicznego z wymogiem budowy wspólnego korpusu danych, osiągnięcia ściśle zdefiniowanych progów ilościowych (skuteczność adaptacji ≥80%, odchylenie reakcji ≤15%, czas przetwarzania ≤1500 ms), integracji z istniejącym sprzętem/oprogramowaniem centrali zarządzającej oraz pracy z danymi tajnymi i ograniczeniami licencyjnymi.
Terminy realizacji
Czas na realizację (termin wykonania)
od 14.09.2026 do 15.11.2026 (3 etapy: Z1: 14.09–04.10, Z2: 05.10–25.10, Z3: 26.10–15.11)
od 14.09.2026 do 15.11.2026 (3 etapy: Z1: 14.09–04.10, Z2: 05.10–25.10, Z3: 26.10–15.11)
Warunki udziału
AI1Doświadczenie — min. 1 projekt informatyczny lub badawczo-rozwojowy w ciągu ostatnich 3 lat z wykorzystaniem uczenia maszynowego, zaawansowanej analizy danych lub modelowania fizycznego i symulacyjnego; ocena na podstawie oświadczenia (Załącznik nr 2)
2Kadra — kompetencje w projektowaniu i trenowaniu algorytmów predykcyjnych (Data Scientist / ML Engineer), modelowaniu fizycznym lub symulacyjnym oraz integracji oprogramowania z systemami wbudowanymi; mogą być skupione w jednej osobie lub rozłożone na kilka (Załącznik nr 2)
Pozostałe 1 warunek po założeniu darmowego konta.
Kryteria wyboru oferty
AIWagi punktowe, według których zamawiający oceni oferty.
Cenałączna cena netto za 3 zadania
90%
Zastosowanie rozwiązań proekologicznychelektroniczny obieg dokumentów
5%
Efektywność środowiskowa ŁAŃCUCH-ECOaudytowalna metoda pomiaru efektu
5%
Czerwone flagi
AISygnały, na które warto zwrócić uwagę przed startem.
Termin składania ofert: 4 dni (mediana dla CPV 73: 9 dni)
Termin jest znacznie krótszy niż typowy dla tej branży (44% mediany). Może to ograniczać liczbę oferentów.
4 z 5 zamówień (80%) miało ≤1 ofert
Wzorzec niskiej liczby ofert u tego zamawiającego sugeruje, że postępowania mogą być formą faworyzowania konkretnego wykonawcy.
Kary i sankcje
AI- Kary za opóźnienie: 2% netto/dzień, max 40% wynagrodzenia
- Kary jakościowe: 30% za niespełnienie progu wskaźnika; 5% za scenariusz; 2% za przypadek brzegowy; 20% za brak uruchomienia
- Kumulacja: kary mogą się sumować
Pytania i odpowiedzi
0Wyodrębnione z wyjaśnień treści SWZ.
Zamawiający nie opublikował pytań ani odpowiedzi
Historia zmian
04.09.2026 — publikacja ogłoszenia
09.09.2026 — aktualizacja ogłoszenia (Zmiana nazwy postępowania)
11.09.2026 — upływ terminu składania ofert