Prace badawczo-rozwojowe BEVIA – Warszawa

Kto wygrał, za ile i ilu było chętnych.

• Doradztwo i prace badawczo-rozwojowe nad głębokimi modelami rekomendacji i reprezentacji na danych zanonimizowanych i niepewnych, z ewaluacją jakości i wydajności w środowisku zbliżonym do produkcyjnym.
• Analiza modeli tekstowych i wielomodalnych (licencje, jakość, wydajność) i dobór modeli bazowych z transferem wiedzy.
• Projektowanie architektury przetwarzania danych (streaming, potokowanie, cachowanie, preloading) w ograniczonym środowisku sprzętowym.
• Opracowanie produkcyjnych modułów ML do rekomendacji i reprezentacji oraz modułów na heterogenicznych klastrach Kubernetes.
• Wsparcie eksperymentalne i ewaluacja wydajnościowa z zachowaniem najlepszych praktyk branżowych.
• Dostarczenie dokumentacji powykonawczej, wyników prac i protokołów ewaluacji.
• Zaangażowanie personelu na 1,5 etatu z kompetencjami ML/AI i DevOps (Kubernetes, Docker, Helm, gRPC, Python, Scala, AWS, MinIO, MongoDB, GraphQL, TypeScript).
• Dyspozycja min. 8 akceleratorów graficznych z 8 GB VRAM (CUDA 11.0.1+) do walidacji i debugowania eksperymentów.

Prace wymagają zaawansowanej wiedzy z zakresu głębokiego uczenia maszynowego, ewaluacji modeli i produktyzacji na heterogenicznej infrastrukturze Kubernetes w niszowej dziedzinie anonimowej atestacji behawioralnej, co ogranicza krąg wykwalifikowanych wykonawców.

Sygnały, na które warto zwrócić uwagę przed startem.

Brak istotnych sygnałów ostrzegawczych.

Wyodrębnione z wyjaśnień treści SWZ.

Zamawiający nie opublikował pytań ani odpowiedzi