Przygotowanie zbioru POI dla woj. dolnośląskiego – Wrocław
Pełna nazwa postępowania: Przygotowanie zbioru danych Punkty Użyteczności Publicznej dla obszaru województwa dolnośląskiego przy użyciu metod sztucznej inteligencji.
Dolnośląska Służba Dróg i Kolei we Wrocławiu·Wrocław
Wartość szac.
—
nie podano
Termin składania
14.09.2026
za 23 dni
Otwarcie ofert
—
nie podano
Opublikowano
13 sierpnia 2026
źródło: TED
Streszczenie SWZ
Streszczenie AI · Janusz
Widzisz połowę każdej z 9 sekcjiDruga połowa — łącznie 27 zdań z warunkami, dokumentami i analizą ryzyka — odsłania się po założeniu darmowego konta.
Zamawiający wymaga, aby Wykonawca wykazał doświadczenie wykonania w okresie ostatnich 3 lat przed upływem terminu składania ofert (liczy się wstecz od terminu składania ofert) co najmniej: 2 usługi GIS dotyczące opracowania/wdrożenia/aktualizacji baz danych przestrzennych (np. POI) każda o wartości nie mniejszej niż 135000 zł brutto; 3 usługi AI/LLM z zastosowaniem mechanizmów AI/LLM do identyfikacji/odczytu/ekstrakcji danych z nieustrukturyzowanych dokumentów (np. PDF) każda o wartości nie mniejszej niż 100000 zł brutto; oraz 1 usługa Semantic Web / Linked Open Data obejmująca publikację lub integrację danych w formacie RDF o wartości nie mniejszej niż 150000 zł brutto (można sumować w ramach 1–3 projektów).
Wykonawca musi dysponować lub dysponować zasobami kadrowymi obejmującymi co najmniej 4 osoby: Kierownik Projektu (1 osoba) z wykształceniem wyższym technicznym, min. 3 lata doświadczenia kierowniczego, certyfikatem metodyki zarządzania projektami (np. PRINCE2, PMP, AgilePM lub równoważny) i realizacją min. 2 usług wdrożeń systemów z zakresu harmonizacji danych/Semantic Web o wartości nie mniejszej niż 200000 zł brutto każda w ostatnich 3 latach; Analityk/Ekspert GIS (min. 1 osoba) z wykształceniem wyższym technicznym/ścisłym/przyrodniczym i min. 3-letnim doświadczeniem oraz udziałem w min. 2 projektach harmonizacji danych przestrzennych w ostatnich 3 latach; Inżynier AI/ML (min. 1 osoba) z wykształceniem w dziedzinie językoznawstwa/lingwistyki i min. 5-letnim doświadczeniem w AI/LLM/NLP oraz udziałem w min. 3 projektach z zastosowaniem LLM do analizy dokumentów w ostatnich 3 latach; Ekspert Semantic Web/Inżynieria Danych (min. 1 osoba) z wykształceniem technicznym/ścisłym i min. 5-letnim doświadczeniem w inżynierii danych/Semantic Web oraz udziałem w min. 1 projekcie modelowania ontologii i transformacji/publikacji danych w standardach grafowych (np. RDF) w ostatnich 3 latach; dopuszcza się łączenie maksymalnie dwóch ról spośród Analityk/AI/Expert Semantic Web (nie dotyczy Kierownika Projektu).
Cena [C] — 100% (maks. 100 pkt) — ocena według wzoru: C = (Cmin / Cn) x 100. (Do oceny przyjmuje się cenę brutto; jedynym kryterium.)
8
Kary i sankcje
Pełna treść
wadium: 5 000,00 zł (forma: pieniądz/gwarancje/poręczenia/gwarancje ubezpieczeniowe) - kary umowne: w projekcie umowy (Załącznik nr 8)
9
Inne zapisy
Widoczne 50%
Podwykonawstwo: Zamawiający dopuszcza powierzenie części zamówienia podwykonawcom; Wykonawca ma obowiązek wskazać w ofercie części zamówienia planowane do powierzenia oraz nazwy podwykonawców (jeżeli znane). Powierzenie nie zwalnia Wykonawcy z odpowiedzialności. (źródło: rozdz. VII pkt 7; rozdz. VIII pkt 6–9) Zmiany umowy: Projekt umowy stanowi Załącznik nr 8; Zamawiający przewiduje możliwość zmian umowy w granicach ustawy Pzp i zgodnie z projektem umowy; zmiany są uprawnieniem Zamawiającego, wymagają formy pisemnej pod rygorem nieważności. (źródło: rozdz. XVIII pkt 1–5) Audyt i kontrola: Zamawiający może wzywać wykonawcę do dokumentów i środków dowodowych w toku badania/oceny ofert i realizacji; w szczególności żądać podmiotowych środków dowodowych aktualnych na dzień wezwania. Dopuszczone są kontrole zasobów podmiotów udostępniających zasoby; podmiot udostępniający odpowiada solidarnie za nieudostępnienie zasobów. (źródło: rozdz. VIII pkt 9–11, pkt 6–7) Własność intelektualna i przeniesienie praw: W treści SWZ jest odwołanie do projektu umowy (Zał. nr 8) zawierającego szczegółowy opis przedmiotu zamówienia i warunki realizacji (OPZ) — przeniesienie praw autorskich i licencje uregulowane są w projekcie umowy (załącznik). Szczegółowe postanowienia dot. własności intelektualnej należy odnieść do Załącznika nr 8 i OPZ (Zał. nr 1 do projektu umowy). (źródło: rozdz. IV pkt 2; rozdz. (+ 12 zdań — pełna treść po zalogowaniu)
Z każdej z 9 sekcji pokazujemy połowę. Załóż darmowe konto, żeby odsłonić pozostałe 27 zdań — pełne warunki udziału, dokumenty i analizę ryzyka Janusza. Bez karty, 14 dni za darmo.
14 dni za darmo Bez karty płatniczej Rezygnacja w 1 klik
Opis przedmiotu zamówienia
Streszczenie AI · Janusz
Przygotowanie zbioru danych POI (usługa): przygotowanie kompletnego zbioru przestrzennych Punktów Użyteczności Publicznej (POI) dla całego województwa dolnośląskiego, obejmujące weryfikację, rozszerzanie i wzbogacanie danych z użyciem metod sztucznej inteligencji oraz dostarczenie skategoryzowanych rekordów zgodnych z tabelą kategorii/podkategorii OPZ.
Atrybuty rekordów (dostawa danych): każdy obiekt POI z unikalnym UUID oraz atrybutami: NAZWA, NAZWA_OBIEKTU_DOD (alternatywne nazwy), ADRES (znormalizowany: „ulica; numer; miejscowość; poczta; powiat; gmina”), ID_EMUIA, STATUS (słownik: aktywny/nieaktywny/weryfikowany), DATA_POZYSKANIA, DATA_AKTUALIZACJI, KATEGORIA, PODKATEGORIA, TYP, ZRODLO_DANYCH.
Zasięg przestrzenny (dostawa): całość terytorium województwa dolnośląskiego (aktualne granice na czas zamówienia).
Metody i usługi AI (usługa): zastosowanie modeli AI/LLM i NLP do ekstrakcji, identyfikacji, odczytu i automatycznej walidacji danych z nieustrukturyzowanych źródeł (np. strony www, dokumenty, rejestry publiczne, PDF), uzupełnianie brakujących atrybutów oraz deduplikacja i harmonizacja rekordów.
Harmonizacja i klasyfikacja (usługa): przypisanie każdego POI do jednej jednoznacznej kategorii/podkategorii i typów zgodnie z tabelą OPZ oraz normalizacja adresów i źródeł; detekcja duplikatów i konsolidacja rekordów.
Metadane i standardy wymiany (dostawa): opracowanie metadanych zbioru zgodnych z ISO 19115/19139 lub równoważnymi oraz przygotowanie danych do publikacji (m.in. RDF/Linked Data – wymagane w OPZ) i formatu eksportu zgodnego z załącznikami projektu umowy.
Weryfikacja manualna i zespół (usługa): ręczna weryfikacja wyników AI tam, gdzie wymagane, oraz udostępnienie zespołu projektowego minimalnie 4-osobowego (Kierownik Projektu, Analityk GIS, Inżynier AI/ML, Ekspert Semantic Web/Inżynier Danych) do wdrożenia i odbioru.
Termin realizacji i kompletność (warunek): wykonanie całości prac i dostarczenie kompletnego, gotowego do publikacji zbioru POI w terminie 4 miesięcy od podpisania umowy, wraz z dokumentacją, wynikami walidacji i przekazaniem praw/licencji określonych w projekcie umowy.
