Rozbudowa systemu radiologicznego z AI – Rzeszów

Kto wygrał, za ile i ilu było chętnych.

• Część 1 (usługa): Upgrade istniejącego systemu RIS/PACS o moduły AI, integracja z PUI w standardach HL7/FHIR, w tym nowe funkcjonalności modułów (rejestracja, terminarz, opisywania badań, technika, raportów, zarządzanie pacjentem/badaniami).
• Część 2 (usługa/dostawa): System LLM do rozpoznawania głosu i automatycznego opisywania badań radiologicznych z licencją transkrypcji na 36 miesięcy (min. 20 000 badań rocznie).
• Część 3 (dostawa): Cyfrowy bunkier danych obrazowych – backup DICOM do chmury Tier 3 z szyfrowaniem i regularną weryfikacją sum kontrolnych.
• Część 4 (dostawa): 2 serwery GPU z dedykowaną infrastrukturą obliczeniową AI (x86-64, 2×CPU 16 rdzeni, 128 GB RAM DDR5, GPU 48 GB vRAM, redundantne zasilacze), wdrożone na istniejącej infrastrukturze sprzętowej Zamawiającego.
• Część 5 (usługa): Szkolenie personelu (min. 90 osób).
• Część 6 (usługa): Gwarancja i wsparcie 36 miesięcy dla integracji z PUI oraz wprowadzonych zmian w systemie.

Pełny zakres obejmuje ponad 100 wymagań funkcjonalnych obejmujących moduł VNA, przeglądarkę DICOM (teleradiologię), hanging protocoly, narzędzia pomiarowe (RECIST), redundancję danych, monitoring (Zabbix/Prometheus), MDR klasy IIb oraz certyfikat MDR.

Zamówienie łączy złożoną integrację AI z istniejącym systemem medycznym (PACS/RIS/HIS), wymaga doświadczenia w DICOM/HL7/FHIR, klasyfikacji MDR klasy IIb, GPU-cluster dla AI i krótkiego terminu realizacji (7 dni), co czyni je technicznie i organizacyjnie bardzo trudne.

Wagi punktowe, według których zamawiający oceni oferty.

Sygnały, na które warto zwrócić uwagę przed startem.

Brak istotnych sygnałów ostrzegawczych.

Wyodrębnione z wyjaśnień treści SWZ.

Zamawiający nie opublikował pytań ani odpowiedzi