Po terminiePrzetarg nieograniczony · PN420222-2026
Usługa identyfikacji klas pokrycia terenu metodami AI – Warszawa
Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa44 aktualne · 278 w archiwum·NIP 5261933940·mazowieckie
Przedmiot zamówienia
AIZamówienie jednoczęściowe (ofert częściowych nie dopuszcza się) — usługa informatyczna w modelu SaaS dla ARiMR.
- Usługa SaaS: przygotowanie, uruchomienie i świadczenie usługi automatycznej identyfikacji klas pokrycia terenu wg klasyfikacji LPIS na ortofotomapach lotniczych i satelitarnych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji — identyfikacja 6 grup klas: terenów komunikacyjnych, lasów (zadrzewienia, zagajniki śródpolne do 5000 m², żywopłoty do 10 m), terenów przemysłowych i zurbanizowanych, siedlisk, wod płynących i stojących (oczka wodne, rowy) oraz innych terenów nierolnicznych, z wynikami w postaci warstw wektorowych (poligony lub geometria liniowa zgodna z danymi referencyjnymi), z atrybutem klasy i poziomem ufności klasyfikacji dla każdego obiektu.
- Platforma: import danych rastrowych i wektorowych (również z zewnętrznych portali), kontrola jakości danych i modeli, automatyczna klasyfikacja, walidacja skuteczności metrykami Overall Accuracy, Recall i Precision, ręczna edycja wyników w interfejsie GIS, eksport wyników (m.in. SHP, GML, GeoTIFF, XLSX, CSV), repozytorium modeli AI z wersjonowaniem, trening i douczanie modeli (automatyczne po dodaniu nowych danych treningowych), generowanie raportów — z obsługą dużych wolumenów danych równolegle (do 3000 km² danych rastrowych 0,25 m na godzinę).
- Dostawy i świadczenia towarzyszące: polskojęzyczny interfejs GUI, dokumentacja użytkowa i techniczna oraz materiały edukacyjne, do 50 roboczogodzin konsultacji, 2-dniowy instruktaż szkoleniowy (12 godzin) dla 10 pracowników, wsparcie techniczne oraz plan testów akceptacyjnych.
Trudność: wysoka
Złożona technicznie usługa AI/ML na danych geoprzestrzennych: opracowanie i wdrożenie modeli klasyfikacji z gwarantowanymi metrykami jakości i wydajności, rozbudowana wielokomponentowa platforma SaaS oraz integracja z systemami LPIS/ARiMR.
Terminy realizacji
Czas na realizację (termin wykonania)
12 miesięcy od daty rozpoczęcia świadczenia Usługi wskazanej w Protokole odbioru; szacowany łączny okres obowiązywania: 14 miesięcy
12 miesięcy od daty rozpoczęcia świadczenia Usługi wskazanej w Protokole odbioru; szacowany łączny okres obowiązywania: 14 miesięcy
Warunki udziału
AI1Doświadczenie — min. 2 usługi z zakresu analizy/przetwarzania danych przestrzennych i wdrożenia AI do klasyfikacji obrazów/geoinformacji, każda ≥ 1 000 000 zł brutto w ostatnich 5 lat; każda z automatyczną klasyfikacją i procedurą kontroli jakości
2Kadra — Data Scientist (certyfikat AI/ML lub równoważny, biegle polski), Deep Learning Engineer/NLP Engineer (certyfikat lub równoważny, biegle polski), Kierownik Projektu (min. 3-letnie doświadczenie, certyfikat Prince2/PMP i ITIL Foundation lub równoważny, biegle polski); ta sama osoba max 1 rola
Pozostałe 2 warunki po założeniu darmowego konta.
Kryteria wyboru oferty
AIWagi punktowe, według których zamawiający oceni oferty.
CenaPc = Cmin/Cb × 60,00 pkt
60%
Dokładność modeluOverall Accuracy, Recall, Precision
30%
Parametr wydajnościowyczas przetwarzania 3000 km² (0,25 m)
10%
Czerwone flagi
AISygnały, na które warto zwrócić uwagę przed startem.
11 z 16 zamówień (69%) miało ≤1 ofert
Wzorzec niskiej liczby ofert u tego zamawiającego sugeruje, że postępowania mogą być formą faworyzowania konkretnego wykonawcy.
Zakaz pracowników ARiMR i Spółki
§ 4 ust. 14 i 19 ppu zakazuje korzystania przy realizacji Usługi z osób zatrudnionych u Zamawiającego i w Spółce (Agro Aplikacje Sp. z o.o.), pod rygorem kary umownej 50 000,00 zł za każdy stwierdzony przypadek (§ 11 ust. 8 ppu).
Kara odstąpienia 20% wynagrodzenia brutto
§ 11 ust. 1 ppu przewiduje karę umowną w wysokości 20% łącznego wynagrodzenia brutto przy odstąpieniu od umowy z przyczyn leżących po stronie Wykonawcy; łączna wysokość kar z wszystkich tytułów również ograniczona jest do 20% (ust. 15).
Certyfikat ISO/IEC 42001 w ppu
§ 4 ust. 1 pkt 1 ppu stanowi, że Wykonawca posiada certyfikat ISO/IEC 42001, a ust. 7 zobowiązuje do wykonania umowy zgodnie z normą ISO/IEC 42001:2023 oraz przepisami AI Act (Rozp. UE 2024/1689) — wymóg niespotykany w warunkach udziału (Rozdz. III.2 SWZ).
Kary i sankcje
AI- Wadium: 50 000,00 zł — pieniądz, gwarancja bankowa, gwarancja ubezpieczeniowa lub poręczenie
- Zabezpieczenie należytego wykonania: 5% ceny całkowitej z oferty; rękojmia: 12 miesięcy od Protokołu odbioru
- Odstąpienie od umowy z winy Wykonawcy: kara 20% łącznego wynagrodzenia brutto
Pozostałe 3 zapisy o karach po założeniu darmowego konta.
Pytania i odpowiedzi
186Wyodrębnione z wyjaśnień treści SWZ.
1Czy usługa może wykorzystywać zobrazowania o rozdzielczości 10 m jako podstawowy zbiór danych wejściowych dla usługi identyfikacji klas pokrycia terenu opartej na sztucznej inteligencji, pod warunkiem że rozwiązanie wykonawcy osiąga wymagane progi dokładności Overall Accuracy (OA), Recall oraz Precision określone w dokumentacji przetargowej?
Zamawiający informuje, że nie dopuszcza wykorzystywania jako podstawowego źródła danych wejściowych zobrazowań o rozdzielczości niższej niż określona w dokumentacji zamówienia. Zamawiający oczekuje realizacji Usługi w oparciu o dane rastrowe o rozdzielczości przestrzennej 0,25 m zgodnie z wymaganiami OPZ. Zamawiający wskazuje, że zgodnie z art. 68 Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2021/2116 system identyfikacji działek rolnych (LPIS) powinien być oparty na ortoobrazach lotniczych lub satelitarnych przy zastosowaniu jednolitego standardu gwarantującego dokładność co najmniej równą dokładności kartografii w skali 1:5000. Jednocześnie państwa członkowskie zobowiązane są do zapewnienia odpowiedniej jakości i wiarygodności danych wykorzystywanych do utrzymania i aktualizacji LPIS, co podlega okresowej ocenie jakości zgodnie z przepisami Rozporządzenia Delegowanego Komisji (UE) 2022/1172 oraz Rozporządzenia Wykonawczego Komisji (UE) 2022/1173. W celu zapewnienia spełnienia powyższych wymagań oraz prawidłowej identyfikacji klas pokrycia terenu objętych zamówieniem Zamawiający określił w OPZ minimalną rozdzielczość danych rastrowych na poziomie 0,25 m.
Zamawiający zwraca również uwagę, że przedmiot zamówienia obejmuje identyfikację obiektów o niewielkich rozmiarach, takich jak rowy, oczka wodne, pasy zadrzewień, zagajniki śródpolne oraz siedliska z budynkami. W ocenie Zamawiającego zobrazowania satelitarne o rozdzielczości 3-10 m nie zapewniają poziomu szczegółowości niezbędnego do realizacji przedmiotu zamówienia zgodnie z wymaganiami OPZ. Osiągnięcie wymaganych wartości wskaźników jakości (Overall Accuracy, Recall oraz Precision) nie stanowi podstawy do odstąpienia od wymagań dotyczących danych wejściowych określonych w OPZ. Zamawiający nie dopuszcza również stosowania rekonstruowanych lub generowanych zobrazowań mających zastąpić wymagane dane źródłowe.
2Czy komercyjne wielospektralne zobrazowania satelitarne o średniej rozdzielczości (np. 3-5 m) są dopuszczalnym źródłem danych do realizacji zamówienia, pod warunkiem że modele AI wykonawcy osiągają wymagane poziomy jakości, wiarygodności i dokładności określone w dokumentacji postępowania?
Zamawiający informuje, że nie dopuszcza wykorzystywania jako podstawowego źródła danych wejściowych zobrazowań o rozdzielczości niższej niż określona w dokumentacji zamówienia. Zamawiający oczekuje realizacji Usługi w oparciu o dane rastrowe o rozdzielczości przestrzennej 0,25 m zgodnie z wymaganiami OPZ. Zamawiający zwraca również uwagę, że przedmiot zamówienia obejmuje identyfikację obiektów o niewielkich rozmiarach... (treść jak w odpowiedzi na pytanie 1) Osiągnięcie wymaganych wartości wskaźników jakości (Overall Accuracy, Recall oraz Precision) nie stanowi podstawy do odstąpienia od wymagań dotyczących danych wejściowych określonych w OPZ. Zamawiający nie dopuszcza również stosowania rekonstruowanych lub generowanych zobrazowań mających zastąpić wymagane dane źródłowe.
3Czy dopuszczalne jest wykorzystanie zobrazowań satelitarnych pozyskiwanych codziennie lub niemal codziennie jako podstawowej warstwy wykrywania zmian, służącej do monitorowania całego obszaru oraz wskazywania działek, na których z dużym prawdopodobieństwem nastąpiły zmiany pokrycia terenu, a następnie zastosowanie algorytmów klasyfikacji AI opartych na ortofotomapie o rozdzielczości 0,25 m wyłącznie dla tych wskazanych działek?
Zamawiający informuje, że nie dopuszcza wykorzystywania jako podstawowego źródła danych wejściowych zobrazowań o rozdzielczości niższej niż określona w dokumentacji zamówienia. Zamawiający oczekuje realizacji Usługi w oparciu o dane rastrowe o rozdzielczości przestrzennej 0,25 m zgodnie z wymaganiami OPZ. (dalej jak w odpowiedzi na pytania 1-2) Zamawiający nie dopuszcza również stosowania rekonstruowanych lub generowanych zobrazowań mających zastąpić wymagane dane źródłowe.
4Czy ARiMR udostępni wybranemu wykonawcy ortofotomapę na potrzeby trenowania modeli AI? Jeżeli tak to w jakim formacie, w jaki sposób oraz w jakim terminie od podpisania umowy?
Zamawiający wyjaśnia, że udostępni wybranemu Wykonawcy dane niezbędne do budowy, trenowania, walidacji i doskonalenia modeli sztucznej inteligencji wykorzystywanych do realizacji Usługi. Dane przekazywane przez Zamawiającego obejmują dane rastrowe (ortofotomapy), dane referencyjne dotyczące klas pokrycia terenu oraz powiązane metadane. Dane referencyjne będą zawierały informacje umożliwiające przypisanie obiektów do odpowiednich klas pokrycia terenu. Ortofotomapy będą przekazywane w formatach i zakresie wykorzystywanym przez Zamawiającego, zgodnie z potrzebami realizacji Umowy. Szczegółowy zakres przekazywanych danych będzie uzależniony od etapu realizacji zamówienia, zakresu analiz oraz materiałów pozostających w dyspozycji Zamawiającego.
5Jakim zbiorem referencyjnym będzie posługiwać się ARiMR przy weryfikacji deklarowanych wartości Overall Accuracy, Recall oraz Precision, wykorzystywanych jako kryterium oceny ofert? Czy zbiór ten zostanie udostępniony wykonawcom przed złożeniem ofert, czy też ocena będzie przeprowadzana dopiero po wyborze wykonawcy?
Patrz ZMIANA NR 2, ZMIANA NR 4 oraz odpowiedzi na pytania 8, 11 i 22 - pismo ARiMR znak: DZP.2610.11.2026 z dnia 06.08.2026 r.
6Czy progi OA, Recall i Precision są obliczane dla każdej klasy pokrycia terenu osobno czy jest to średnia dla wszystkich klas?
Patrz ZMIANA NR 2, ZMIANA NR 4, ZMIANA NR 7 oraz odpowiedzi na pytania 5, 7, 11 i 22 - pismo ARiMR znak: DZP.2610.11.2026 z dnia 06.08.2026 r.
7Czy zamawiający może doprecyzować kryteria wydajnościowe w zakresie technicznym (format wejściowy, rozmiar kafla oraz liczba pasm spektralnych)? Na jakim etapie realizacji wykonywane będą testy wydajnościowe?
Patrz odpowiedź na pytanie 25 oraz zmieniony Załącznik nr 1 do ppu (OPZ) Opis Usługi/przedmiotu zamówienia pkt 5.2 „Wydajność i skalowalność” - pismo ARiMR znak: DZP.2610.11.2026 z dnia 06.08.2026 r.
8Zgodnie z §8 ust. 5 projektu umowy prawa autorskie są przenoszone do „wszystkich utworów powstałych w wyniku wykonywania Usługi”. Czy postanowienie to obejmuje również modele AI, procesy (pipeline'y) trenowania modeli, kod źródłowy, które istniały przed zawarciem umowy i zostały jedynie dostosowane do jej realizacji, czy wyłącznie utwory stworzone specjalnie i wyłącznie na potrzeby niniejszego zamówienia?
Patrz ZMIANA NR 6 oraz odpowiedzi na pytania 18, 19 i 29 - pismo ARiMR znak: DZP.2610.11.2026 z dnia 06.08.2026 r.
9W związku z powyższymi zapisami prosimy o wskazanie pełnej listy danych wejściowych oraz usług zewnętrznych, które zostaną udostępnione Wykonawcy na potrzeby realizacji zamówienia, wraz z określeniem: • sposobu dostępu, • częstotliwości aktualizacji, • odpowiedzialności za jakość danych, • oraz wskazaniem, czy wszelkie wymagane licencje, subskrypcje i prawa dostępu zapewnia Zamawiający.
Zamawiający wyjaśnia, że katalog danych wykorzystywanych w ramach realizacji zamówienia został opisany w OPZ. Zamawiający nie przewiduje wskazania zamkniętej i kompletnej listy wszystkich danych wejściowych, które będą wykorzystywane lub udostępniane w trakcie realizacji Umowy. Szczegółowy zakres danych przekazywanych Wykonawcy będzie uzależniony od etapu realizacji zamówienia, zakresu analiz oraz materiałów pozostających w dyspozycji Zamawiającego. Jednocześnie sposób dostępu do danych, częstotliwość ich aktualizacji oraz zakres udostępnianych materiałów będą wynikały z rzeczywistych potrzeb realizacji Umowy i danych pozostających w dyspozycji Zamawiającego. W zakresie danych oraz usług pozyskiwanych samodzielnie przez Wykonawcę, zapewnienie wymaganych licencji, subskrypcji oraz praw dostępu pozostaje po stronie Wykonawcy.
Patrz odpowiedzi na pytania 12, 13, 14, 27 i 33 oraz ZMIANA NR 2 i ZMIANA NR 7 - pismo ARiMR znak: DZP.2610.11.2026 z dnia 06.08.2026 r.
10Prosimy o wyjaśnienie, czy Zamawiający przed rozpoczęciem realizacji Umowy udostępni Wykonawcy dokumentację techniczną środowisk, architektury oraz infrastruktury, z którymi Usługa będzie integrowana, w szczególności dokumentację interfejsów, usług, schematów danych oraz konfiguracji środowisk.
Zamawiający nie przewiduje udostępniania pełnej dokumentacji technicznej środowisk, architektury i infrastruktury przed zawarciem Umowy. Jednocześnie Zamawiający wyjaśnia, że dokumentacja postępowania nie przewiduje integracji Usługi z systemami dziedzinowymi ARiMR ani macierzami obiektowymi będącymi w posiadaniu Zamawiającego. W przypadku wystąpienia konieczności realizacji określonej wymiany danych w trakcie realizacji Umowy, Zamawiający udostępni Wykonawcy niezbędne informacje, specyfikacje i dane wymagane do realizacji danego zakresu prac.
11Prosimy o potwierdzenie, że Zamawiający zapewni odrębne środowisko testowe umożliwiające przeprowadzenie testów funkcjonalnych, wydajnościowych oraz odbiorowych przed uruchomieniem środowiska produkcyjnego. Ponadto prosimy o wskazanie, czy przewidziane są wielokrotne iteracje testów i odbiorów.
Zamawiający nie przewiduje udostępnienia odrębnego środowiska testowego. Zgodnie z dokumentacją postępowania przygotowanie, uruchomienie oraz zapewnienie środowiska niezbędnego do przeprowadzenia testów akceptacyjnych stanowi element realizacji zamówienia pozostający po stronie Wykonawcy. Jednocześnie Zamawiający potwierdza, że procedura odbiorowa obejmuje przygotowanie i uzgodnienie Planu Testów Akceptacyjnych oraz przeprowadzenie testów akceptacyjnych po zgłoszeniu przez Wykonawcę gotowości do odbioru. Testy akceptacyjne będą prowadzone na środowisku przygotowanym przez Wykonawcę. W przypadku stwierdzenia błędów lub niezgodności Usługi z Umową Wykonawca zobowiązany będzie do ich usunięcia i ponownego przedstawienia Usługi do odbioru zgodnie z procedurą określoną w Umowie.
Patrz odpowiedź na pytanie 33 oraz ZMIANA NR 6 (§ 3 ust. 2 i 11 ppu) - pismo ARiMR znak: DZP.2610.11.2026 z dnia 06.08.2026 r.
12Prosimy o doprecyzowanie zakresu czynności wykonywanych w ramach 50 roboczogodzin konsultacji, w szczególności czy obejmują one: • analizy, • wsparcie wdrożeniowe, • konsultacje architektoniczne, • wsparcie przy integracjach, • udział w spotkaniach, • usuwanie problemów eksploatacyjnych. Prosimy również o potwierdzenie sposobu rozliczenia prac wykraczających poza wskazany limit roboczogodzin.
Zamawiający wyjaśnia, że konsultacje, o których mowa w SWZ i ppu, przeznaczone są na wsparcie Zamawiającego w zakresie związanym z realizacją i eksploatacją Usługi. Zakres konsultacji może obejmować w szczególności analizy, konsultacje merytoryczne i techniczne, wsparcie w zakresie konfiguracji, użytkowania oraz rozwoju sposobu wykorzystania Usługi, udział w spotkaniach roboczych oraz wyjaśnianie zagadnień związanych z funkcjonowaniem Usługi. Jednocześnie Zamawiający wskazuje, że usuwanie błędów, awarii, realizacja obowiązków gwarancyjnych, utrzymaniowych oraz świadczeń objętych SLA nie jest traktowane jako wykorzystanie puli konsultacji, lecz stanowi element realizacji Umowy przez Wykonawcę. Zamawiający wskazał limit 50 roboczogodzin dla prac przewidzianych w ramach konsultacji.
Historia zmian
18.06.2026 — ogłoszenie o zamówieniu
31.07.2026 — sprostowanie
14.09.2026 — sprostowanie
01.10.2026 — sprostowanie
03.10.2026 — wyjaśnienia treści SWZ
12.10.2026 — sprostowanie
30.10.2026 — upływ terminu składania ofert