Wybór prac badawczo-rozwojowych – Warszawa

Usługa badawczo-rozwojowa w zakresie eksperymentalnej ewaluacji i walidacji modeli machine learning dla strategii inwestycyjnych long/short (łącznie 1100 roboczodni) w 4 zadaniach:

• Zadanie 1 (250 roboczodni): opracowanie metodyk i scenariuszy oraz przeprowadzenie eksperymentów dotyczących danych i cech, wraz z analizą wyników i raportami badawczymi.
• Zadanie 2 (300 roboczodni): opracowanie metodyk i scenariuszy oraz eksperymenty ewaluacyjne algorytmów predykcji zależności cen par instrumentów, wraz z raportami badawczymi.
• Zadanie 3 (300 roboczodni): opracowanie metodyk i scenariuszy oraz eksperymenty ewaluacyjne strategii long/short i konstrukcji portfela, wraz z raportami badawczymi.
• Zadanie 4 (250 roboczodni): opracowanie metodyk i scenariuszy oraz eksperymenty walidacyjne prototypu modułu obsługi portfolio long/short i jego integracji, wraz z raportami badawczymi.

Zawiera cztery zróżnicowane zadania badawczo‑rozwojowe o zasięgu medium, wymagające zarówno opracowania metod, jak i przeprowadzenia eksperymentów i raportów.

Sygnały, na które warto zwrócić uwagę przed startem.

Brak istotnych sygnałów ostrzegawczych.

Wyodrębnione z wyjaśnień treści SWZ.

Zamawiający nie opublikował pytań ani odpowiedzi