Dostawa usługi chmury obliczeniowej AWS dla projektu Trafficore - zaawansowany model

…na skalę kraju rozwiązania - modelu ekstrapolacji rzeczywistego ruchu ludzi, opierającego się na mobilnych danych lokalizacyjnych (innowacja cyfrowa). Na podstawie próbki danych, stanowiących około 15% całkowitej populacji, model będzie w stanie dokonać predykcji wielkości ruchu na terenie kraju. Na podstawie modelu Zamawiający będzie mógł tworzyć zaawansowane wskaźniki mobilności, które będą dostępne dla klientów biznesowych między innymi przez aplikację internetową. W celu opracowania modelu Zamawiający będzie musiał zakupić Usługę. Projekt będzie realizowany w ramach trzech etapów i w każdym z nich będzie wykorzystywana Usługa zgodnie z poniżej opisanym przeznaczeniem: • Zadanie 1: Opracowanie modułu interpolacji przestrzenno-czasowej danych lokalizacyjnych i modułu statystycznego profilowania behawioralnego. W ramach Zadania 1 Usługa będzie wykorzystywana w zakresie mocy obliczeniowej oraz przechowywania danych używanych w celu przeprowadzenia interpolacji i budowy profili behawioralnych. Usługa będzie wykorzystywana przez 8 miesięcy. • Zadanie 2: Opracowanie modelu uczenia maszynowego (dalej: ML) do ekstrapolacji rzeczywistych i interpolowanych danych lokalizacyjnych na populację generalną. W ramach Zadania 2 Usługa będzie wykorzystywana w zakresie mocy obliczeniowej oraz przechowywania danych używanych w celu przeprowadzenia ekstrapolacji danych. Usługa będzie wykorzystywana przez 10 miesięcy. • Zadanie 3: Opracowanie produkcyjnej wersji docelowego systemu analityki przestrzenno-czasowej danych lokalizacyjnych. W Zadaniu 3 Usługa będzie wykorzystywana w zakresie mocy obliczeniowej oraz przechowywania danych używanych w wersji docelowej systemu analityki przestrzenno-czasowej. Usługa będzie wykorzystywana przez 4 miesiące. Zamawiający posiada wewnętrznie kompetencje dot. obsługi chmurowej i poszukuje wyłącznie dostępu do infrastruktury AWS - nie finansuje kosztów obsługi eksperckiej i usług wdrożeniowych, nie potrzebuje też budowy nowej platformy, wykorzystującej infrastrukturę AWS. Zamawiający posiada już konto na AWS oraz skonfigurowaną infrastrukturę, której wykorzystanie planuje w projekcie. Cena wskazana w ofercie powinna zawierać maksymalną wartość, dla wskazanych usług - w trakcie współpracy koszty powinny wynikać wyłącznie z wykorzystania infrastruktury AWS i powinny być możliwe do zweryfikowania względem faktycznego zużycia. Zamawiający zakłada, że wykorzystanie maszyn może być różne w każdym miesiącu, ale przyjęto, że średnie ich wykorzystanie przez okres trwania Projektu wyniesie 200h/miesiąc. 3. Rozwiązanie powinno się charakteryzować następującymi co najmniej minimalnymi parametrami (łącznie): a. Infrastruktura zlokalizowana na chmurze AWS b. Stack technologiczny pozwalający na przechowywanie danych na poziomie 22TB/miesiąc na przestrzeni S3 c. Dostępność maszyn obliczeniowych o następujących parametrach: - c4.4xlarge, RAM 30, CPU cores 16 - r4.2xlarge, RAM 61, CPU cores 8 - m4.2xlarge, RAM 32, CPU cores 8 d. Dostępność maszyn obliczeniowych w wymiarze 200 godzin/miesięcznie e. Kompatybilność z Apache Sedona f. Możliwość pracy na 10 instancjach g. Zlokalizowanie zasobów chmurowych na obszarze EOG h. Możliwość automatycznego pomiaru wygenerowanego śladu węglowego w związku z wykorzystanymi zasobami i. Możliwość bezpośredniego kontaktu z dostawcą chmury (bieżący support) j. Możliwość pracy na już skonfigurowanej przez Zamawiającego i funkcjonującej infrastrukturze chmurowej, na koncie Zamawiającego, bez konieczności jej budowy/konfiguracji od podstaw. k. Zapewnienie braku dostępu do danych Zamawiającego w ramach AWS, w przypadku oferty złożonej przez podmioty inne niż AWS. l. Wgląd w bieżące zużycie, prognozy kosztów i faktycznie ponoszone koszty, w zakresie wykorzystywanych usług chmurowych /zasobów, bezpośrednio z poziomu infrastruktury dostarczanej przez AWS ł. Dostępność usług AWS w cenie identycznej lub niższej niż oficjalny cennik AWS m. Rozliczanie z dostawcą wyłącznie według faktycznego zużycia, po kursie z dnia wystawienia faktury lub dnia poniesionej płatności. 4. Kody CPV: 72310000-1 Usługi przetwarzania danych 72314000-9 Usługi gromadzenia oraz scalania danych 72317000-0 Usługi przechowywania danych