Prace badawczo-rozwojowe z zakresu AI – Warszawa

• Faza 1 (badania): architektura wieloagentowa, pipeline danych perceptualnych, modele VAD (CNN/RNN), anotacja korpusów publicznych, metryki ewaluacyjne — do 168 h/mies.
• Faza 2 (badania): fuzja multimodalna (wczesna/późna, attention, cross-modal transformers), automatyczne porównanie wariantów, analiza statystyczna — do 168 h/mies.
• Faza 3 (walidacja): analiza danych testów użytkowników, weryfikacja metryk CVS, ocena wpływu pętli neuroplastyczności — do 168 h/mies.

Badania R&D nad adaptacyjną architekturą AI, fuzją multimodalną i walidacją eksperymentalną wymagają zaawansowanej wiedzy z ML/DL oraz statystyki, przy miesięcznym zaangażowaniu do 168 h.

Wagi punktowe, według których zamawiający oceni oferty.

Sygnały, na które warto zwrócić uwagę przed startem.

Wyodrębnione z wyjaśnień treści SWZ.

Zamawiający nie opublikował pytań ani odpowiedzi