Finansowanie: projekt „Medical University of Lodz – Digital Medicine Center (MULDiMediC)", konkurs ABM/2023/2 Tworzenie i rozwój Regionalnych Centrów Medycyny Cyfrowej, środki Agencji Badań Medycznych.
5
Terminy
Widoczne 50%
Termin składania ofert: do 31.08.2026 r., godz. 11:30 (platformazakupowa.pl).
Ubezpieczenie OC: min. 6 000 000 PLN, w zakresie prowadzonej działalności związanej z przedmiotem zamówienia.
Doświadczenie (3 grupy usług, ostatnie 3 lata): łącznie po 2 usługi z każdej grupy: wdrożenie z dostawą bazodanowego systemu IT ≥ 1 000 000 zł brutto z integracją z HIS; wdrożenie rozwiązań do wizualizacji danych statystycznych z ≥ 2 000 rekordów; agregacja jednostkowych danych medycznych z wielu środowisk bazodanowych (relacyjna baza ≥ 3 000 rekordów); nie można sumować między grupami.
Cena: waga 100%, wzór C = (Cmin/Cn) × 100, ocena z dokładnością do dwóch miejsc po przecinku.
8
Kary i sankcje
Pełna treść
Wadium: 54 700,00 zł (pieniądz / gwarancja bankowa / ubezpieczeniowa / poręczenie). - Kary umowne: w projekcie umowy (zał. nr 4).
9
Inne zapisy
Widoczne 50%
Czas realizacji:18 miesięcy od podpisania umowy, nie później niż do 31.07.2028 r.
Zamówienia podobne (art. 214 ust. 1 pkt 7 PZP): w okresie 3 lat od udzielenia zamówienia podstawowego możliwe powtórzenie podobnych usług u tego samego wykonawcy.
Z każdej z 10 sekcji pokazujemy połowę. Załóż darmowe konto, żeby odsłonić pozostałe 16 zdań — pełne warunki udziału, dokumenty i analizę ryzyka Janusza. Bez karty, 14 dni za darmo.
14 dni za darmo Bez karty płatniczej Rezygnacja w 1 klik
Opis przedmiotu zamówienia
Streszczenie AI · Janusz
Wdrożenie wraz z dostawą jednego, zintegrowanego systemu Regionalnego Centrum Medycyny Cyfrowej (RCMC) dla Uniwersytetu Medycznego w Łodzi. Zakres obejmuje w szczególności:
warstwę zarządzania danymi (Data Lakehouse, hurtownia danych, Data Catalog, Data Governance, Data Lineage, Data Quality),
integrację i pobór danych z wielu systemów źródłowych (w tym HIS) z wykorzystaniem ETL/ELT, API, konektorów, federacji i wirtualizacji danych,
warstwę analityki i AI/ML (Data Science, MLOps, monitorowanie i zarządzanie modelami, AI Governance, LLM, bazy wektorowe),
komponenty bezpieczeństwa (IAM, LDAP, audyt, szyfrowanie, klasyfikacja i maskowanie danych),
architekturę wysokodostępną i skalowalną wraz z pełną dokumentacją administratora, architektury, integracyjną i API,
licencje na oprogramowanie oraz usługi wdrożeniowe: analizę przedwdrożeniową, instalację, konfigurację, integrację, migrację danych, testy, prezentację próbki systemu w siedzibie zamawiającego, dokumentację powykonawczą i szkolenia.
Zamówienie nie jest podzielone na części. Szczegółowy opis ilościowy, lista komponentów i wymagań funkcjonalnych znajduje się w OPZ (załącznik nr 2 do SWZ), który nie został dołączony do dokumentacji.