Moduł AI Lean z infrastrukturą on-premise – Warszawa

Zamawiający nie uwzględnia wniosku o wydłużenie okresu referencyjnego do 6 lat ani o wprowadzenie odmiennych zasad wykazywania doświadczenia. Podtrzymuje okres 3 lat, służący weryfikacji aktualnego doświadczenia w rozwiązaniach objętych zamówieniem. Możliwość zastosowania dłuższego okresu, przewidziana w § 9 ust. 4 pkt 2 rozporządzenia Ministra Rozwoju, Pracy i Technologii z 23 grudnia 2020 r. w sprawie podmiotowych środków dowodowych oraz innych dokumentów lub oświadczeń, jakich może żądać zamawiający od wykonawcy, nie ustanawia obowiązku jego wydłużenia. W pozostałym zakresie obowiązuje aktualnie opublikowane brzmienie pkt 8.2 SWZ.

Zamawiający nie uwzględnia wniosku o zmianę warunku udziału i utrzymuje okres 3 lat. Doświadczenie z realizacji o charakterze badawczo-rozwojowym może zostać uwzględnione, jeżeli wykazane dostawy lub usługi spełniają wszystkie wymagania aktualnie opublikowanego warunku, w tym dotyczące zakresu, wartości i należytego wykonania. Sama umowa o dofinansowanie ani wartość przyznanego dofinansowania nie zastępują wykazania wykonania wymaganych dostaw lub usług. Zasady łączenia realizacji pozostają określone w pkt 8.2 SWZ.

Zamawiający potwierdza, że dokument HLE jest składany wraz z ofertą na podstawie WYM.LEAN.AI.28 oraz odpowiednich postanowień Załącznika 1a. Manifest plików należy złożyć w przypadkach już wskazanych w tych dokumentach w celu identyfikacji zaoferowanego checkpointu. Możliwość uzupełnienia przedmiotowych środków dowodowych pozostaje ograniczona do zakresu przewidzianego w SWZ, z uwzględnieniem art. 107 ust. 3 Pzp. Skoro SWZ przewiduje uzupełnienie wyłącznie Wykazu ICT, nie przewiduje się uzupełnienia HLE. Wyjaśnienie nie pozwala na zmianę tożsamości zaoferowanego modelu lub próbki.

Zamawiający akceptuje Kartę Próbki Modelu sporządzoną w formie własnej Wykonawcy, pod warunkiem zawarcia wszystkich informacji wymaganych w części „Identyfikacja artefaktu” Załącznika 1a oraz pozostałych danych wymaganych w dokumentacji. Karta powinna jednoznacznie rozdzielać parametry żądania od parametrów serwerowych. Forma własna nie zwalnia z obowiązku złożenia kompletnej Karty wraz z ofertą i nie zmienia zasad jej uzupełniania.

Zamawiający potwierdza, że wymagana prędkość dekodowania wynosi co najmniej 30 tokenów/s dla każdej z czterech jednocześnie obsługiwanych sesji. Spełnienie tego wymagania ocenia się oddzielnie dla każdej sesji podczas równoległej pracy wszystkich czterech sesji. Prędkość dekodowania jest mierzona jako średnia prędkość generowania tokenów w okresie od wygenerowania pierwszego do wygenerowania ostatniego tokenu odpowiedzi, bez uwzględniania czasu oczekiwania na pierwszy token (TTFT). Profil rozumowania z kontekstem co najmniej 256k tokenów (WYM.LEAN.AI.04) , obejmuje tokeny rozumowania.

Użyte w OPZ określenie „symulator cyfrowy” odnosi się w tym zakresie do funkcjonalności dydaktycznych i analitycznych oferowanego rozwiązania Lean AI. W zakresie współpracy z platformą szkoleniową Zamawiający wymaga wyłącznie udostępnienia przez rozwiązanie Lean AI standardowego, udokumentowanego API do komunikacji z oferowanym modelem LLM. Rozwiązanie Lean AI będzie dostawcą API, natomiast platforma szkoleniowa lub inny system korzystający z modelu będzie jego klientem. API powinno umożliwiać przekazanie zapytania wraz z kontekstem ćwiczenia lub danymi scenariusza oraz odebranie odpowiedzi modelu. Wykonawca zapewnia uruchomienie API w środowisku Zamawiającego, dokumentację sposobu jego wywoływania, formatów żądań i odpowiedzi oraz wymaganych mechanizmów uwierzytelniania. Nie jest wymagana realizacja przez Wykonawcę dedykowanych konektorów, wtyczek ani zmian w zewnętrznej platformie szkoleniowej. Implementacja wywołań API i wykorzystanie otrzymanych odpowiedzi po stronie tej platformy pozostają po stronie Zamawiającego lub podmiotu odpowiedzialnego za jej rozwój. W konsekwencji wycena tego zakresu nie wymaga znajomości konkretnego produktu, dostawcy ani wersji platformy szkoleniowej. Weryfikacja obejmie prawidłowe działanie udostępnionego API poprzez wykonanie przykładowych wywołań i odebranie odpowiedzi modelu. Powyższe wyjaśnienie dotyczy wyłącznie współpracy z symulatorem i platformą szkoleniową.

Nie dotyczy. Wymaganie roli eksperta Lean Healthcare zostało usunięte z zakresu.

Tak. Zamawiający uzna douczanie metodami PEFT, w tym LoRA lub QLoRA, jeżeli wykazane prace obejmowały trenowanie parametrów modelu albo dodatkowych parametrów dołączonych do modelu opartego na głębokiej sieci neuronowej. Przygotowanie promptów, budowa lub strojenie RAG bez trenowania parametrów nie stanowią douczania. Pozostałe wymagania warunku udziału pozostają obowiązujące.