Świadczenie usługi dla stanowiska Starszy Programista/ Provision of services for Senior Programmer

1. Przedmiot zapytania ofertowego (zwanego dalej Zapytaniem): Zapytanie dotyczy świadczenia usługi dla stanowiska Starszy programista (dalej: Usługa) na rzecz One More Level S.A. (dalej: Zamawiającym), w ramach projektu pt. „SmartNPC: pierwszy polski model GPT AI kompleksowego zarządzania bohaterami niezależnymi w grach wideo" dofinansowanego przez Polską Agencję Rozwoju Przedsiębiorczości nr wniosku FENG.01.01-IP.02-0211/25 2. Zamawiający realizuje projekt badawczo-rozwojowy, którego celem jest opracowanie innowacyjnej technologii sterowania bohaterami niezależnymi (NPC) w grach akcji wykorzystując sieci neuronowe podobne do dużych modeli językowych (LLM), ale operujące na danych numerycznych o ruchu NPC a nie języku. 3. W celu opracowania ww. technologii Zamawiający będzie musiał skorzystać z usług wykonywanych przez Starszego programistę. Projekt będzie realizowany w ramach Etapu B+R w ramach którego zaangażowanie Starszego programisty przewidziane jest w okresie od 19 czerwca 2026 r. do 31 lipca 2029 r. Etap składać się będzie z 4 zadań projektowych (dalej: Zadania): Zadanie 1: Budowa architektury sieci neuronowej typu Transformer do sterowania NPC w symulatorze gry akcji na silniku Unreal 5: a. Wymagane zaangażowanie: średnio 168 godz./miesiąc w okresie od 19 czerwca 2026 r. do 28 lutego 2027 r. Za czerwiec 2026 r. zaangażowanie przewidziane jest za pół miesiąca, z uwagi na rozpoczęcie świadczenia usługi z dniem 19 czerwca 2026 r. b. Zakres prac: • Zaprojektowanie i wdrożenie w silniku Unreal Engine 5 warstw Skyboxów • Zaprojektowanie i wdrożenie w silniku Unreal Engine 5 początkowych klas hierarchii obiektów statycznych i dynamicznych, aktorów i powierzchni płaskich. Zadanie: 2. Budowa wielkoskalowego modelu typu Transformer działającego w warunkach zbliżonych do rzeczywistych, wytrenowanego na danych z symulatora gry akcji: a. Wymagane zaangażowanie godzinowe: średnio 168 godz./miesiąc w okresie 1 marca 2027 r. - 31 stycznia 2028 r. b. Zakres prac: • Stworzenie systemu obsługującego tworzenie i wczytywanie map (przy użyciu WorldPartition) • Stworzenie systemu optymalnej reprezentacji numerycznej świata dla LLM i zapisu danych dużej wydajności (3GB/h). Zadanie 3. Model typu Transformer na danych sterujących NPC w grze typu action: a. Wymagane zaangażowanie godzinowe: średnio 168 godz./miesiąc w okresie 1 lutego 2028 r. - 31 grudnia 2028 r. b. Zakres prac: • Integracja LLM z symulatorem w celu sterowania NPC2 • Stworzenie systemu optymalnej reprezentacji numerycznej świata dla LLM i zapisu danych dużej wydajności (3GB/h) Zadanie 4. Redukcja wielkości modelu oraz testy w warunkach rzeczywistych modelu typu Transformersterującego NPC w grze: a. Wymagane zaangażowanie godzinowe: średnio 168 godz./miesiąc w okresie 1 stycznia 2029 r. – 31 lipca 2029 r. b. Zakres prac: • Utworzenie spójnego systemu przyjmującego dane treningowe z rozgrywki gracza, dotrenowującego model LLM systemem z zadania 3 z konfigurowalnymi parametrami, redukującego model i zwracającego plik sieci LLM sterujący NPC do załadowania w grze Swift. • Opracowanie mechanizmu integracji modelu XAI w formie dedykowanej modelom drzew decyzyjnych lub małych sieci neuronowych w celu załadowania do gry Swift równocześnie z LLM. ====== 1. The subject matter of this request for quotation (hereinafter: the Request) concerns the provision of services for the position of Senior Programmer (hereinafter: the Service) for One More Level S.A. (hereinafter: the Contracting Authority), under the project entitled “SmartNPC: the first Polish GPT AI model for comprehensive management of non-player characters in video games”, co-financed by the Polish Agency for Enterprise Development, application No. FENG.01.01-IP.02-0211/25 2. The Contracting Authority is carrying out a research and development project aimed at developing an innovative technology for controlling non-player characters (NPCs) in action games using neural networks similar to large language models (LLMs), but operating on numerical data concerning NPC movement rather than language. 3. In order to develop the above technology, the Contracting Authority will need to use services performed by a Senior Programmer. The project will be carried out within R&D Stage 1, under which the Senior Programmer’s involvement is planned for the period from 19 June 2026 to 31 July 2029. The stage will consist of 4 project tasks (hereinafter: the Tasks): Task 1: Development of a Transformer neural network architecture for controlling NPCs in an action game simulator on Unreal Engine 5: a. Required involvement: on average 168 hours/month during the period from 19 June 2026 to 28 February 2027. For June 2026, the involvement is provided for half a month, as the provision of the service commences on 19 June 2026. b. Scope of work: • Design and implementation of Skybox layers in Unreal Engine 5 • Design and implementation in Unreal Engine 5 of the initial hierarchy classes for static and dynamic objects, actors, and flat surfaces. Task 2: Development of a large-scale Transformer model operating in conditions close to real-world ones, trained on data from the action game simulator: a. Required time commitment: on average 168 hours/month during the period from 1 March 2027 to 31 January 2028. b. Scope of work: • Creation of a system supporting map creation and loading (using WorldPartition) • Creation of a system for optimal numerical representation of the world for the LLM and high-performance data storage (3GB/h). Task 3. Transformer model based on NPC control data in an action game: a. Required time commitment: on average 168 hours/month during the period from 1 February 2028 to 31 December 2028. b. Scope of work: • Integration of the LLM with the simulator for the purpose of controlling NPC2 • Creation of a system for optimal numerical representation of the world for the LLM and high-performance data storage (3GB/h) Task 4. Reduction of the model size and real-world testing of a Transformer model controlling NPCs in the game: a. Required time commitment: on average 168 hours/month during the period from 1 January 2029 to 31 July 2029. b. Scope of work: • Creation of a coherent system that receives training data from player gameplay, fine-tunes the LLM model using the system from Task 3 with configurable parameters, reduces the model, and returns an LLM network file controlling NPCs to be loaded in the Swift game. • Development of a mechanism for integrating an XAI model in a form dedicated to decision-tree models or small neural networks in order to load it into the Swift game simultaneously with the LLM. Detailed rules descibed in Request for Quotation.