TEDCPV 72000000 · Usługi informatyczneCPV 71000000 · Usługi architektoniczne i inżynieryjne Mazowieckie Termin: 18 września 2026
Usługa identyfikacji klas pokrycia terenu LPIS z użyciem AI – Warszawa
Pełna nazwa postępowania: Usługa identyfikacji klas pokrycia terenu przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji (AI) na potrzeby aktualizacji Systemu Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS)
Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa·NIP 5261933940·Warszawa
Wartość szac.
—
nie podano
Termin składania
18.09.2026
za 6 dni
Otwarcie ofert
—
nie podano
Opublikowano
30 lipca 2026
źródło: TED
Streszczenie SWZ
Streszczenie AI · Janusz
Widzisz połowę każdej z 10 sekcjiDruga połowa — łącznie 25 zdań z warunkami, dokumentami i analizą ryzyka — odsłania się po założeniu darmowego konta.
Doświadczenie: min. 2 usługi (umowy) z ostatnich 5 lat, każda o wartości ≥ 1 000 000 zł brutto, obejmujące analizę/przetwarzanie danych przestrzennych (satelitarne/lotnicze/dronowe/lidar) oraz wdrożenie AI (ML/sieci neuronowe) do klasyfikacji obrazów/geodanych, w tym automatyczną klasyfikację z możliwością aktualizacji modelu i procedury kontroli jakości wyników (Załącznik nr 6).
Data Scientist: 1 osoba z certyfikatem Deep Learning Specialization / IBM AI Engineering Professional / Google Cloud Professional ML Engineer / AWS Certified ML-Specialist / TensorFlow Developer Certificate (lub równoważnym) oraz biegłą znajomością języka polskiego.
Deep Learning / NLP Engineer: 1 osoba z ww. certyfikatem (lub równoważnym) oraz biegłą znajomością języka polskiego — ta sama osoba nie może pełnić innej roli.
Podwykonawstwo: dopuszczone; w ofercie wskaż zakres i firmy podwykonawców (Załącznik nr 1 do SWZ).
Zmiany umowy: dopuszczalne w przypadkach opisanych w § 14 ppu (nowa wersja oprogramowania, zmiana przepisów, korzystniejsze rozwiązania).
Waloryzacja wynagrodzenia: dopuszczalna przy zmianie wskaźnika CPI o >1,5%; łączny limit zmiany wynagrodzenia do 5% wartości oferty (§ 6 ust. 23–24 ppu).
Własność intelektualna: przeniesienie autorskich praw majątkowych do dokumentacji i utworów na Zamawiającego; licencja do wytrenowanych algorytmów bez prawa do modyfikacji (§ 8 ppu).
Z każdej z 10 sekcji pokazujemy połowę. Załóż darmowe konto, żeby odsłonić pozostałe 25 zdań — pełne warunki udziału, dokumenty i analizę ryzyka Janusza. Bez karty, 14 dni za darmo.
14 dni za darmo Bez karty płatniczej Rezygnacja w 1 klik
Opis przedmiotu zamówienia
Streszczenie AI · Janusz
Usługa informatyczna w modelu SaaS obejmująca automatyczną identyfikację wybranych klas pokrycia terenu zdefiniowanych w Systemie Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS) na zobrazowaniach lotniczych lub satelitarnych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, świadczona przez 12 miesięcy, wraz z:
kompletnym środowiskiem przetwarzania danych i udostępnioną infrastrukturą (model SaaS, dane na terenie UE),
sześcioma klasyfikowanymi grupami pokrycia terenu (tereny komunikacyjne, lasy i zadrzewienia/zakrzewienia, tereny przemysłowe/zurbanizowane, siedliska, wody, inne tereny nierolnicze) — wyniki w postaci wektorowych warstw z atrybutem poziomu ufności klasyfikacji,
komponentami: interfejsem użytkownika typu GIS, komponentem przetwarzania (inferencja AI), komponentem uczenia maszynowego, komponentem kontroli jakości, komponentem generowania raportów oraz komponentem dostępu do danych,
możliwością trenowania, walidacji, douczania i wersjonowania modeli AI na dostarczanych zbiorach treningowych/testowych/walidacyjnych,
integracją z zewnętrznymi źródłami danych przestrzennych (serwisy mapowe, geoportale, repozytoria danych),
zapewnieniem ciągłości działania i dostępności usługi (SLA 24/7) wraz z procedurami backupu i odtwarzania,
do 50 roboczogodzin konsultacji merytorycznych i technicznych w języku polskim,
dokumentacją użytkową i techniczną w języku polskim wraz z materiałami edukacyjnymi,
2-dniowym szkoleniem (łącznie 12 godzin) dla 10 wskazanych osób Zamawiającego,
świadczeniem wsparcia technicznego w języku polskim przez cały okres trwania umowy.
Pytania i odpowiedzi
Wyjaśnienia treści SWZ udzielone przez zamawiającego. Odpowiedzi wiążą wszystkich wykonawców — także tych, którzy nie zadali pytania.
Czy usługa może wykorzystywać zobrazowania o rozdzielczości 10 m jako podstawowy zbiór danych wejściowych dla usługi identyfikacji klas pokrycia terenu opartej na sztucznej inteligencji, pod warunkiem że rozwiązanie wykonawcy osiąga wymagane progi dokładności Overall Accuracy (OA), Recall oraz Precision określone w dokumentacji przetargowej?
Zamawiający informuje, że nie dopuszcza wykorzystywania jako podstawowego źródła danych wejściowych zobrazowań o rozdzielczości niższej niż określona w dokumentacji zamówienia. Zamawiający oczekuje realizacji Usługi w oparciu o dane rastrowe o rozdzielczości przestrzennej 0,25 m zgodnie z wymaganiami OPZ. Zamawiający wskazuje, że zgodnie z art. 68 Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2021/2116 system identyfikacji działek rolnych (LPIS) powinien być oparty na ortoobrazach lotniczych lub satelitarnych przy zastosowaniu jednolitego standardu gwarantującego dokładność co najmniej równą dokładności kartografii w skali 1:5000. Jednocześnie państwa członkowskie zobowiązane są do zapewnienia odpowiedniej jakości i wiarygodności danych wykorzystywanych do utrzymania i aktualizacji LPIS, co podlega okresowej ocenie jakości zgodnie z przepisami Rozporządzenia Delegowanego Komisji (UE) 2022/1172 oraz Rozporządzenia Wykonawczego Komisji (UE) 2022/1173. W celu zapewnienia spełnienia powyższych wymagań oraz prawidłowej identyfikacji klas pokrycia terenu objętych zamówieniem Zamawiający określił w OPZ minimalną rozdzielczość danych rastrowych na poziomie 0,25 m.
Zamawiający zwraca również uwagę, że przedmiot zamówienia obejmuje identyfikację obiektów o niewielkich rozmiarach, takich jak rowy, oczka wodne, pasy zadrzewień, zagajniki śródpolne oraz siedliska z budynkami. W ocenie Zamawiającego zobrazowania satelitarne o rozdzielczości 3-10 m nie zapewniają poziomu szczegółowości niezbędnego do realizacji przedmiotu zamówienia zgodnie z wymaganiami OPZ. Osiągnięcie wymaganych wartości wskaźników jakości (Overall Accuracy, Recall oraz Precision) nie stanowi podstawy do odstąpienia od wymagań dotyczących danych wejściowych określonych w OPZ. Zamawiający nie dopuszcza również stosowania rekonstruowanych lub generowanych zobrazowań mających zastąpić wymagane dane źródłowe.
Czy komercyjne wielospektralne zobrazowania satelitarne o średniej rozdzielczości (np. 3-5 m) są dopuszczalnym źródłem danych do realizacji zamówienia, pod warunkiem że modele AI wykonawcy osiągają wymagane poziomy jakości, wiarygodności i dokładności określone w dokumentacji postępowania?
Zamawiający informuje, że nie dopuszcza wykorzystywania jako podstawowego źródła danych wejściowych zobrazowań o rozdzielczości niższej niż określona w dokumentacji zamówienia. Zamawiający oczekuje realizacji Usługi w oparciu o dane rastrowe o rozdzielczości przestrzennej 0,25 m zgodnie z wymaganiami OPZ. Zamawiający zwraca również uwagę, że przedmiot zamówienia obejmuje identyfikację obiektów o niewielkich rozmiarach... (treść jak w odpowiedzi na pytanie 1) Osiągnięcie wymaganych wartości wskaźników jakości (Overall Accuracy, Recall oraz Precision) nie stanowi podstawy do odstąpienia od wymagań dotyczących danych wejściowych określonych w OPZ. Zamawiający nie dopuszcza również stosowania rekonstruowanych lub generowanych zobrazowań mających zastąpić wymagane dane źródłowe.
Czy dopuszczalne jest wykorzystanie zobrazowań satelitarnych pozyskiwanych codziennie lub niemal codziennie jako podstawowej warstwy wykrywania zmian, służącej do monitorowania całego obszaru oraz wskazywania działek, na których z dużym prawdopodobieństwem nastąpiły zmiany pokrycia terenu, a następnie zastosowanie algorytmów klasyfikacji AI opartych na ortofotomapie o rozdzielczości 0,25 m wyłącznie dla tych wskazanych działek?
Zamawiający informuje, że nie dopuszcza wykorzystywania jako podstawowego źródła danych wejściowych zobrazowań o rozdzielczości niższej niż określona w dokumentacji zamówienia. Zamawiający oczekuje realizacji Usługi w oparciu o dane rastrowe o rozdzielczości przestrzennej 0,25 m zgodnie z wymaganiami OPZ. (dalej jak w odpowiedzi na pytania 1-2) Zamawiający nie dopuszcza również stosowania rekonstruowanych lub generowanych zobrazowań mających zastąpić wymagane dane źródłowe.
Czy ARiMR udostępni wybranemu wykonawcy ortofotomapę na potrzeby trenowania modeli AI? Jeżeli tak to w jakim formacie, w jaki sposób oraz w jakim terminie od podpisania umowy?
Zamawiający wyjaśnia, że udostępni wybranemu Wykonawcy dane niezbędne do budowy, trenowania, walidacji i doskonalenia modeli sztucznej inteligencji wykorzystywanych do realizacji Usługi. Dane przekazywane przez Zamawiającego obejmują dane rastrowe (ortofotomapy), dane referencyjne dotyczące klas pokrycia terenu oraz powiązane metadane. Dane referencyjne będą zawierały informacje umożliwiające przypisanie obiektów do odpowiednich klas pokrycia terenu. Ortofotomapy będą przekazywane w formatach i zakresie wykorzystywanym przez Zamawiającego, zgodnie z potrzebami realizacji Umowy. Szczegółowy zakres przekazywanych danych będzie uzależniony od etapu realizacji zamówienia, zakresu analiz oraz materiałów pozostających w dyspozycji Zamawiającego.
Jakim zbiorem referencyjnym będzie posługiwać się ARiMR przy weryfikacji deklarowanych wartości Overall Accuracy, Recall oraz Precision, wykorzystywanych jako kryterium oceny ofert? Czy zbiór ten zostanie udostępniony wykonawcom przed złożeniem ofert, czy też ocena będzie przeprowadzana dopiero po wyborze wykonawcy?
Patrz ZMIANA NR 2, ZMIANA NR 4 oraz odpowiedzi na pytania 8, 11 i 22 - pismo ARiMR znak: DZP.2610.11.2026 z dnia 06.08.2026 r.
Czy progi OA, Recall i Precision są obliczane dla każdej klasy pokrycia terenu osobno czy jest to średnia dla wszystkich klas?
Patrz ZMIANA NR 2, ZMIANA NR 4, ZMIANA NR 7 oraz odpowiedzi na pytania 5, 7, 11 i 22 - pismo ARiMR znak: DZP.2610.11.2026 z dnia 06.08.2026 r.
Czy zamawiający może doprecyzować kryteria wydajnościowe w zakresie technicznym (format wejściowy, rozmiar kafla oraz liczba pasm spektralnych)? Na jakim etapie realizacji wykonywane będą testy wydajnościowe?
Patrz odpowiedź na pytanie 25 oraz zmieniony Załącznik nr 1 do ppu (OPZ) Opis Usługi/przedmiotu zamówienia pkt 5.2 „Wydajność i skalowalność” - pismo ARiMR znak: DZP.2610.11.2026 z dnia 06.08.2026 r.
Zgodnie z §8 ust. 5 projektu umowy prawa autorskie są przenoszone do „wszystkich utworów powstałych w wyniku wykonywania Usługi”. Czy postanowienie to obejmuje również modele AI, procesy (pipeline'y) trenowania modeli, kod źródłowy, które istniały przed zawarciem umowy i zostały jedynie dostosowane do jej realizacji, czy wyłącznie utwory stworzone specjalnie i wyłącznie na potrzeby niniejszego zamówienia?
Patrz ZMIANA NR 6 oraz odpowiedzi na pytania 18, 19 i 29 - pismo ARiMR znak: DZP.2610.11.2026 z dnia 06.08.2026 r.
W związku z powyższymi zapisami prosimy o wskazanie pełnej listy danych wejściowych oraz usług zewnętrznych, które zostaną udostępnione Wykonawcy na potrzeby realizacji zamówienia, wraz z określeniem: • sposobu dostępu, • częstotliwości aktualizacji, • odpowiedzialności za jakość danych, • oraz wskazaniem, czy wszelkie wymagane licencje, subskrypcje i prawa dostępu zapewnia Zamawiający.
Zamawiający wyjaśnia, że katalog danych wykorzystywanych w ramach realizacji zamówienia został opisany w OPZ. Zamawiający nie przewiduje wskazania zamkniętej i kompletnej listy wszystkich danych wejściowych, które będą wykorzystywane lub udostępniane w trakcie realizacji Umowy. Szczegółowy zakres danych przekazywanych Wykonawcy będzie uzależniony od etapu realizacji zamówienia, zakresu analiz oraz materiałów pozostających w dyspozycji Zamawiającego. Jednocześnie sposób dostępu do danych, częstotliwość ich aktualizacji oraz zakres udostępnianych materiałów będą wynikały z rzeczywistych potrzeb realizacji Umowy i danych pozostających w dyspozycji Zamawiającego. W zakresie danych oraz usług pozyskiwanych samodzielnie przez Wykonawcę, zapewnienie wymaganych licencji, subskrypcji oraz praw dostępu pozostaje po stronie Wykonawcy.
Patrz odpowiedzi na pytania 12, 13, 14, 27 i 33 oraz ZMIANA NR 2 i ZMIANA NR 7 - pismo ARiMR znak: DZP.2610.11.2026 z dnia 06.08.2026 r.
Prosimy o wyjaśnienie, czy Zamawiający przed rozpoczęciem realizacji Umowy udostępni Wykonawcy dokumentację techniczną środowisk, architektury oraz infrastruktury, z którymi Usługa będzie integrowana, w szczególności dokumentację interfejsów, usług, schematów danych oraz konfiguracji środowisk.
Zamawiający nie przewiduje udostępniania pełnej dokumentacji technicznej środowisk, architektury i infrastruktury przed zawarciem Umowy. Jednocześnie Zamawiający wyjaśnia, że dokumentacja postępowania nie przewiduje integracji Usługi z systemami dziedzinowymi ARiMR ani macierzami obiektowymi będącymi w posiadaniu Zamawiającego. W przypadku wystąpienia konieczności realizacji określonej wymiany danych w trakcie realizacji Umowy, Zamawiający udostępni Wykonawcy niezbędne informacje, specyfikacje i dane wymagane do realizacji danego zakresu prac.
Prosimy o potwierdzenie, że Zamawiający zapewni odrębne środowisko testowe umożliwiające przeprowadzenie testów funkcjonalnych, wydajnościowych oraz odbiorowych przed uruchomieniem środowiska produkcyjnego. Ponadto prosimy o wskazanie, czy przewidziane są wielokrotne iteracje testów i odbiorów.
Zamawiający nie przewiduje udostępnienia odrębnego środowiska testowego. Zgodnie z dokumentacją postępowania przygotowanie, uruchomienie oraz zapewnienie środowiska niezbędnego do przeprowadzenia testów akceptacyjnych stanowi element realizacji zamówienia pozostający po stronie Wykonawcy. Jednocześnie Zamawiający potwierdza, że procedura odbiorowa obejmuje przygotowanie i uzgodnienie Planu Testów Akceptacyjnych oraz przeprowadzenie testów akceptacyjnych po zgłoszeniu przez Wykonawcę gotowości do odbioru. Testy akceptacyjne będą prowadzone na środowisku przygotowanym przez Wykonawcę. W przypadku stwierdzenia błędów lub niezgodności Usługi z Umową Wykonawca zobowiązany będzie do ich usunięcia i ponownego przedstawienia Usługi do odbioru zgodnie z procedurą określoną w Umowie.
Patrz odpowiedź na pytanie 33 oraz ZMIANA NR 6 (§ 3 ust. 2 i 11 ppu) - pismo ARiMR znak: DZP.2610.11.2026 z dnia 06.08.2026 r.
Prosimy o doprecyzowanie zakresu czynności wykonywanych w ramach 50 roboczogodzin konsultacji, w szczególności czy obejmują one: • analizy, • wsparcie wdrożeniowe, • konsultacje architektoniczne, • wsparcie przy integracjach, • udział w spotkaniach, • usuwanie problemów eksploatacyjnych. Prosimy również o potwierdzenie sposobu rozliczenia prac wykraczających poza wskazany limit roboczogodzin.
Zamawiający wyjaśnia, że konsultacje, o których mowa w SWZ i ppu, przeznaczone są na wsparcie Zamawiającego w zakresie związanym z realizacją i eksploatacją Usługi. Zakres konsultacji może obejmować w szczególności analizy, konsultacje merytoryczne i techniczne, wsparcie w zakresie konfiguracji, użytkowania oraz rozwoju sposobu wykorzystania Usługi, udział w spotkaniach roboczych oraz wyjaśnianie zagadnień związanych z funkcjonowaniem Usługi. Jednocześnie Zamawiający wskazuje, że usuwanie błędów, awarii, realizacja obowiązków gwarancyjnych, utrzymaniowych oraz świadczeń objętych SLA nie jest traktowane jako wykorzystanie puli konsultacji, lecz stanowi element realizacji Umowy przez Wykonawcę. Zamawiający wskazał limit 50 roboczogodzin dla prac przewidzianych w ramach konsultacji.
Pokazujemy 12 z 42 pytań. Komplet wyjaśnień — razem z załącznikami, których dotyczą — jest w dokumentacji postępowania.
