Finansowanie: projekt „Medical University of Lodz – Digital Medicine Center (MULDiMediC)", konkurs ABM/2023/2, środki Agencji Badań Medycznych, nr 2023/ABM/02/00009
5
Terminy
Widoczne 50%
Termin składania ofert:31.08.2026 r., godz. 11:30.
Ubezpieczenie OC: co najmniej 6 000 000 zł w zakresie prowadzonej działalności związanej z przedmiotem zamówienia.
Wdrożenia systemu bazodanowego: min. 2 usługi wdrożenia wraz z dostawą bazodanowego systemu informatycznego o wartości ≥ 1 000 000 zł brutto każda, z integracją z systemem klasy HIS w szpitalu lub podmiocie prowadzącym działalność podobną do zamawiającego — ostatnie 3 lata.
Wizualizacja danych statystycznych: min. 2 usługi wdrożenia rozwiązań informatycznych do wizualizacji danych statystycznych z co najmniej 2 000 rekordów, zestawianych w celu wyszukania korelacji — ostatnie 3 lata.
Brak opublikowanych pytań i odpowiedzi w przekazanym dokumencie SWZ.
Druga połowa streszczenia za darmo
Odsłoń całe streszczenie SWZ
Z każdej z 11 sekcji pokazujemy połowę. Załóż darmowe konto, żeby odsłonić pozostałe 19 zdań — pełne warunki udziału, dokumenty i analizę ryzyka Janusza. Bez karty, 14 dni za darmo.
14 dni za darmo Bez karty płatniczej Rezygnacja w 1 klik
Opis przedmiotu zamówienia
Streszczenie AI · Janusz
Zamówienie jednoczęściowe (brak podziału na części). Wykonawca ma zaprojektować, wdrożyć i zapewnić wsparcie techniczne dla platformy analitycznej opartej na Data Lakehouse dla Regionalnego Centrum Medycyny Cyfrowej (projekt MULDiMediC, Uniwersytet Medyczny w Łodzi). W zakres 3 głównych zadań wchodzi:
Zadanie 1 — rozbudowa istniejącej Bazy pośredniczącej (PostgreSQL) o dodatkowy zakres danych z systemów HIS szpitali klinicznych konsorcjum (4 jednostki) wraz z mechanizmami synchronizacji, bez utraty ciągłości systemu SCWBK.
Zadanie 2 — zaprojektowanie i wdrożenie dodatkowej Bazy pośredniczącej wraz z mechanizmami synchronizacji danych obrazowych (PACS/DICOM), biobankowych, genetycznych i patomorfologicznych z systemów Zamawiającego.
Zadanie 3 — zaprojektowanie i wdrożenie Platformy analitycznej (Data Lakehouse, Data Warehouse, katalog danych, ETL, moduł AI/ML z MLOps, środowisko LLM/GenAI, moduł Feasibility do kohort pacjentów, moduł integracyjny HL7 FHIR/HL7 v2/CDA, moduł kolejkowy), wraz z warstwą konteneryzacji (Red Hat OpenShift/Kubernetes) i wirtualizacji (Proxmox), uruchomioną lokalnie w serwerowni Zamawiającego bez konieczności połączenia z Internetem w trybie produkcyjnym.
Wszystkie licencje komercyjne muszą być bezterminowe (perpetual), dla nielimitowanej liczby użytkowników. Wykonawca musi także zapewnić dokumentację powdrożeniową, prezentację próbki systemu w siedzibie Zamawiającego oraz wsparcie techniczne.
