Po terminiePrzetarg nieograniczony · PN701209-2026
Identyfikacja klas pokrycia terenu AI – Warszawa
Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa44 aktualne · 278 w archiwum·NIP 5261933940·mazowieckie
Przedmiot zamówienia
AI- Świadczenie usługi SaaS: świadczenie usługi umożliwiającej automatyczną identyfikację 6 grup klas pokrycia terenu (tereny komunikacyjne, lasy, tereny przemysłowe i zurbanizowane, siedliska z budynkami, wody, inne tereny nierolnicze) na podstawie danych geoprzestrzennych – wytwarzanie warstw wektorowych z poziomem ufności dla każdego obiektu, z zachowaniem poprawności geometrycznej i spójności topologicznej.
- Środowisko przetwarzania i modele AI: zapewnienie środowiska przetwarzania, oprogramowania oraz modeli sztucznej inteligencji niezbędnych do realizacji procesu identyfikacji.
- Dokumentacja: dostarczenie dokumentacji użytkowej i technicznej oraz materiałów szkoleniowych w języku polskim.
- Szkolenia: przeprowadzenie szkoleń dla użytkowników.
- Wsparcie techniczne: świadczenie wsparcia technicznego przez okres obowiązywania umowy.
- Konsultacje: świadczenie do 50 roboczogodzin konsultacji w języku polskim.
Trudność: średnia
Usługa wymaga doświadczenia w przetwarzaniu danych geoprzestrzennych oraz wdrożenia rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji przy zachowaniu wysokich wymogów jakościowych.
Terminy realizacji
Uruchomienie Usługi
3 miesiące od przekazania danych przez Zamawiającego (potwierdzone Protokołem przekazania)
3 miesiące od przekazania danych przez Zamawiającego (potwierdzone Protokołem przekazania)
Świadczenie Usługi
12 miesięcy od daty rozpoczęcia świadczenia w Protokole odbioru
12 miesięcy od daty rozpoczęcia świadczenia w Protokole odbioru
Rękojmia
12 miesięcy od podpisania bez uwag Protokołu odbioru
12 miesięcy od podpisania bez uwag Protokołu odbioru
Warunki udziału
AI1Doświadczenie — min. 2 usługi o wartości ≥ 1 000 000 zł brutto każda, wykonane w ostatnich 5 latach (lub krótszym okresie prowadzenia działalności), obejmujące analizę i przetwarzanie danych przestrzennych oraz wdrożenie rozwiązań AI do klasyfikacji obrazów/danych geoinformatycznych; rozwiązanie musi umożliwiać automatyczną klasyfikację z możliwością aktualizacji modelu i procedurami kontroli jakości.
2Kadra – Data Scientist — posiada certyfikat Deep Learning Specialization/IBM AI Engineering/Google Cloud Professional ML Engineer/AWS Certified ML-Specialist/TensorFlow Developer Certificate lub równoważny; biegle posługuje się językiem polskim.
Pozostałe 4 warunki po założeniu darmowego konta.
Kryteria wyboru oferty
AIWagi punktowe, według których zamawiający oceni oferty.
Cena
60%
Dokładność modeluOA/Recall/Precision: 0,85/0,80/0,80=0 pkt; 0,86–0,90/0,81–0,90/0,81–0,90=15 pkt; >0,90/>0,90/>0,90=30 pkt (min. 0,85/0,80/0,80)
30%
Parametr wydajnościowyczas przetwarzania 3000 km² (0,25 m): =1 h→0 pkt; <1 h→10 pkt (maks. 1 h)
10%
Czerwone flagi
AISygnały, na które warto zwrócić uwagę przed startem.
Kara 20% za odstąpienie
Za odstąpienie z winy wykonawcy przewidziano karę 20% łącznego wynagrodzenia brutto (§ 11 ust. 1).
Zakaz zatrudniania pracowników
Zakaz korzystania z osób zatrudnionych u Zamawiającego/Spółki pod rygorem kary 50 000 zł (§ 4 ust. 14, § 11 ust. 8).
Obowiązek powiadomienia o ryzyku
Brak powiadomienia w 3 dni robocze o ryzyku nienależytego wykonania skutkuje utratą prawa powołania się na okoliczności (§ 4 ust. 21).
11 z 16 zamówień (69%) miało ≤1 ofert
Wzorzec niskiej liczby ofert u tego zamawiającego sugeruje, że postępowania mogą być formą faworyzowania konkretnego wykonawcy.
Zwrot wynagrodzenia przy rozwiązaniu
Przy wcześniejszym rozwiązaniu umowy wykonawca zwraca część wynagrodzenia w wysokości 1/365 kwoty za każdy dzień braku świadczenia (§ 12 ust. 6).
Kary i sankcje
AI- Wadium: 50 000 zł (pieniądz / gwarancje bankowe i ubezpieczeniowe / poręczenia).
- Zabezpieczenie należytego wykonania: 5% ceny ofertowej.
- Odstąpienie z winy Wykonawcy: 20% wynagrodzenia brutto.
Pozostałe 3 zapisy o karach po założeniu darmowego konta.
Pytania i odpowiedzi
186Wyodrębnione z wyjaśnień treści SWZ.
1Czy usługa może wykorzystywać zobrazowania o rozdzielczości 10 m jako podstawowy zbiór danych wejściowych dla usługi identyfikacji klas pokrycia terenu opartej na sztucznej inteligencji, pod warunkiem że rozwiązanie wykonawcy osiąga wymagane progi dokładności Overall Accuracy (OA), Recall oraz Precision określone w dokumentacji przetargowej?
Zamawiający informuje, że nie dopuszcza wykorzystywania jako podstawowego źródła danych wejściowych zobrazowań o rozdzielczości niższej niż określona w dokumentacji zamówienia. Zamawiający oczekuje realizacji Usługi w oparciu o dane rastrowe o rozdzielczości przestrzennej 0,25 m zgodnie z wymaganiami OPZ. Zamawiający wskazuje, że zgodnie z art. 68 Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2021/2116 system identyfikacji działek rolnych (LPIS) powinien być oparty na ortoobrazach lotniczych lub satelitarnych przy zastosowaniu jednolitego standardu gwarantującego dokładność co najmniej równą dokładności kartografii w skali 1:5000. Jednocześnie państwa członkowskie zobowiązane są do zapewnienia odpowiedniej jakości i wiarygodności danych wykorzystywanych do utrzymania i aktualizacji LPIS, co podlega okresowej ocenie jakości zgodnie z przepisami Rozporządzenia Delegowanego Komisji (UE) 2022/1172 oraz Rozporządzenia Wykonawczego Komisji (UE) 2022/1173. W celu zapewnienia spełnienia powyższych wymagań oraz prawidłowej identyfikacji klas pokrycia terenu objętych zamówieniem Zamawiający określił w OPZ minimalną rozdzielczość danych rastrowych na poziomie 0,25 m.
Zamawiający zwraca również uwagę, że przedmiot zamówienia obejmuje identyfikację obiektów o niewielkich rozmiarach, takich jak rowy, oczka wodne, pasy zadrzewień, zagajniki śródpolne oraz siedliska z budynkami. W ocenie Zamawiającego zobrazowania satelitarne o rozdzielczości 3-10 m nie zapewniają poziomu szczegółowości niezbędnego do realizacji przedmiotu zamówienia zgodnie z wymaganiami OPZ. Osiągnięcie wymaganych wartości wskaźników jakości (Overall Accuracy, Recall oraz Precision) nie stanowi podstawy do odstąpienia od wymagań dotyczących danych wejściowych określonych w OPZ. Zamawiający nie dopuszcza również stosowania rekonstruowanych lub generowanych zobrazowań mających zastąpić wymagane dane źródłowe.
2Czy komercyjne wielospektralne zobrazowania satelitarne o średniej rozdzielczości (np. 3-5 m) są dopuszczalnym źródłem danych do realizacji zamówienia, pod warunkiem że modele AI wykonawcy osiągają wymagane poziomy jakości, wiarygodności i dokładności określone w dokumentacji postępowania?
Zamawiający informuje, że nie dopuszcza wykorzystywania jako podstawowego źródła danych wejściowych zobrazowań o rozdzielczości niższej niż określona w dokumentacji zamówienia. Zamawiający oczekuje realizacji Usługi w oparciu o dane rastrowe o rozdzielczości przestrzennej 0,25 m zgodnie z wymaganiami OPZ. Zamawiający zwraca również uwagę, że przedmiot zamówienia obejmuje identyfikację obiektów o niewielkich rozmiarach... (treść jak w odpowiedzi na pytanie 1) Osiągnięcie wymaganych wartości wskaźników jakości (Overall Accuracy, Recall oraz Precision) nie stanowi podstawy do odstąpienia od wymagań dotyczących danych wejściowych określonych w OPZ. Zamawiający nie dopuszcza również stosowania rekonstruowanych lub generowanych zobrazowań mających zastąpić wymagane dane źródłowe.
3Czy dopuszczalne jest wykorzystanie zobrazowań satelitarnych pozyskiwanych codziennie lub niemal codziennie jako podstawowej warstwy wykrywania zmian, służącej do monitorowania całego obszaru oraz wskazywania działek, na których z dużym prawdopodobieństwem nastąpiły zmiany pokrycia terenu, a następnie zastosowanie algorytmów klasyfikacji AI opartych na ortofotomapie o rozdzielczości 0,25 m wyłącznie dla tych wskazanych działek?
Zamawiający informuje, że nie dopuszcza wykorzystywania jako podstawowego źródła danych wejściowych zobrazowań o rozdzielczości niższej niż określona w dokumentacji zamówienia. Zamawiający oczekuje realizacji Usługi w oparciu o dane rastrowe o rozdzielczości przestrzennej 0,25 m zgodnie z wymaganiami OPZ. (dalej jak w odpowiedzi na pytania 1-2) Zamawiający nie dopuszcza również stosowania rekonstruowanych lub generowanych zobrazowań mających zastąpić wymagane dane źródłowe.
4Czy ARiMR udostępni wybranemu wykonawcy ortofotomapę na potrzeby trenowania modeli AI? Jeżeli tak to w jakim formacie, w jaki sposób oraz w jakim terminie od podpisania umowy?
Zamawiający wyjaśnia, że udostępni wybranemu Wykonawcy dane niezbędne do budowy, trenowania, walidacji i doskonalenia modeli sztucznej inteligencji wykorzystywanych do realizacji Usługi. Dane przekazywane przez Zamawiającego obejmują dane rastrowe (ortofotomapy), dane referencyjne dotyczące klas pokrycia terenu oraz powiązane metadane. Dane referencyjne będą zawierały informacje umożliwiające przypisanie obiektów do odpowiednich klas pokrycia terenu. Ortofotomapy będą przekazywane w formatach i zakresie wykorzystywanym przez Zamawiającego, zgodnie z potrzebami realizacji Umowy. Szczegółowy zakres przekazywanych danych będzie uzależniony od etapu realizacji zamówienia, zakresu analiz oraz materiałów pozostających w dyspozycji Zamawiającego.
5Jakim zbiorem referencyjnym będzie posługiwać się ARiMR przy weryfikacji deklarowanych wartości Overall Accuracy, Recall oraz Precision, wykorzystywanych jako kryterium oceny ofert? Czy zbiór ten zostanie udostępniony wykonawcom przed złożeniem ofert, czy też ocena będzie przeprowadzana dopiero po wyborze wykonawcy?
Patrz ZMIANA NR 2, ZMIANA NR 4 oraz odpowiedzi na pytania 8, 11 i 22 - pismo ARiMR znak: DZP.2610.11.2026 z dnia 06.08.2026 r.
6Czy progi OA, Recall i Precision są obliczane dla każdej klasy pokrycia terenu osobno czy jest to średnia dla wszystkich klas?
Patrz ZMIANA NR 2, ZMIANA NR 4, ZMIANA NR 7 oraz odpowiedzi na pytania 5, 7, 11 i 22 - pismo ARiMR znak: DZP.2610.11.2026 z dnia 06.08.2026 r.
7Czy zamawiający może doprecyzować kryteria wydajnościowe w zakresie technicznym (format wejściowy, rozmiar kafla oraz liczba pasm spektralnych)? Na jakim etapie realizacji wykonywane będą testy wydajnościowe?
Patrz odpowiedź na pytanie 25 oraz zmieniony Załącznik nr 1 do ppu (OPZ) Opis Usługi/przedmiotu zamówienia pkt 5.2 „Wydajność i skalowalność” - pismo ARiMR znak: DZP.2610.11.2026 z dnia 06.08.2026 r.
8Zgodnie z §8 ust. 5 projektu umowy prawa autorskie są przenoszone do „wszystkich utworów powstałych w wyniku wykonywania Usługi”. Czy postanowienie to obejmuje również modele AI, procesy (pipeline'y) trenowania modeli, kod źródłowy, które istniały przed zawarciem umowy i zostały jedynie dostosowane do jej realizacji, czy wyłącznie utwory stworzone specjalnie i wyłącznie na potrzeby niniejszego zamówienia?
Patrz ZMIANA NR 6 oraz odpowiedzi na pytania 18, 19 i 29 - pismo ARiMR znak: DZP.2610.11.2026 z dnia 06.08.2026 r.
9W związku z powyższymi zapisami prosimy o wskazanie pełnej listy danych wejściowych oraz usług zewnętrznych, które zostaną udostępnione Wykonawcy na potrzeby realizacji zamówienia, wraz z określeniem: • sposobu dostępu, • częstotliwości aktualizacji, • odpowiedzialności za jakość danych, • oraz wskazaniem, czy wszelkie wymagane licencje, subskrypcje i prawa dostępu zapewnia Zamawiający.
Zamawiający wyjaśnia, że katalog danych wykorzystywanych w ramach realizacji zamówienia został opisany w OPZ. Zamawiający nie przewiduje wskazania zamkniętej i kompletnej listy wszystkich danych wejściowych, które będą wykorzystywane lub udostępniane w trakcie realizacji Umowy. Szczegółowy zakres danych przekazywanych Wykonawcy będzie uzależniony od etapu realizacji zamówienia, zakresu analiz oraz materiałów pozostających w dyspozycji Zamawiającego. Jednocześnie sposób dostępu do danych, częstotliwość ich aktualizacji oraz zakres udostępnianych materiałów będą wynikały z rzeczywistych potrzeb realizacji Umowy i danych pozostających w dyspozycji Zamawiającego. W zakresie danych oraz usług pozyskiwanych samodzielnie przez Wykonawcę, zapewnienie wymaganych licencji, subskrypcji oraz praw dostępu pozostaje po stronie Wykonawcy.
Patrz odpowiedzi na pytania 12, 13, 14, 27 i 33 oraz ZMIANA NR 2 i ZMIANA NR 7 - pismo ARiMR znak: DZP.2610.11.2026 z dnia 06.08.2026 r.
10Prosimy o wyjaśnienie, czy Zamawiający przed rozpoczęciem realizacji Umowy udostępni Wykonawcy dokumentację techniczną środowisk, architektury oraz infrastruktury, z którymi Usługa będzie integrowana, w szczególności dokumentację interfejsów, usług, schematów danych oraz konfiguracji środowisk.
Zamawiający nie przewiduje udostępniania pełnej dokumentacji technicznej środowisk, architektury i infrastruktury przed zawarciem Umowy. Jednocześnie Zamawiający wyjaśnia, że dokumentacja postępowania nie przewiduje integracji Usługi z systemami dziedzinowymi ARiMR ani macierzami obiektowymi będącymi w posiadaniu Zamawiającego. W przypadku wystąpienia konieczności realizacji określonej wymiany danych w trakcie realizacji Umowy, Zamawiający udostępni Wykonawcy niezbędne informacje, specyfikacje i dane wymagane do realizacji danego zakresu prac.
11Prosimy o potwierdzenie, że Zamawiający zapewni odrębne środowisko testowe umożliwiające przeprowadzenie testów funkcjonalnych, wydajnościowych oraz odbiorowych przed uruchomieniem środowiska produkcyjnego. Ponadto prosimy o wskazanie, czy przewidziane są wielokrotne iteracje testów i odbiorów.
Zamawiający nie przewiduje udostępnienia odrębnego środowiska testowego. Zgodnie z dokumentacją postępowania przygotowanie, uruchomienie oraz zapewnienie środowiska niezbędnego do przeprowadzenia testów akceptacyjnych stanowi element realizacji zamówienia pozostający po stronie Wykonawcy. Jednocześnie Zamawiający potwierdza, że procedura odbiorowa obejmuje przygotowanie i uzgodnienie Planu Testów Akceptacyjnych oraz przeprowadzenie testów akceptacyjnych po zgłoszeniu przez Wykonawcę gotowości do odbioru. Testy akceptacyjne będą prowadzone na środowisku przygotowanym przez Wykonawcę. W przypadku stwierdzenia błędów lub niezgodności Usługi z Umową Wykonawca zobowiązany będzie do ich usunięcia i ponownego przedstawienia Usługi do odbioru zgodnie z procedurą określoną w Umowie.
Patrz odpowiedź na pytanie 33 oraz ZMIANA NR 6 (§ 3 ust. 2 i 11 ppu) - pismo ARiMR znak: DZP.2610.11.2026 z dnia 06.08.2026 r.
12Prosimy o doprecyzowanie zakresu czynności wykonywanych w ramach 50 roboczogodzin konsultacji, w szczególności czy obejmują one: • analizy, • wsparcie wdrożeniowe, • konsultacje architektoniczne, • wsparcie przy integracjach, • udział w spotkaniach, • usuwanie problemów eksploatacyjnych. Prosimy również o potwierdzenie sposobu rozliczenia prac wykraczających poza wskazany limit roboczogodzin.
Zamawiający wyjaśnia, że konsultacje, o których mowa w SWZ i ppu, przeznaczone są na wsparcie Zamawiającego w zakresie związanym z realizacją i eksploatacją Usługi. Zakres konsultacji może obejmować w szczególności analizy, konsultacje merytoryczne i techniczne, wsparcie w zakresie konfiguracji, użytkowania oraz rozwoju sposobu wykorzystania Usługi, udział w spotkaniach roboczych oraz wyjaśnianie zagadnień związanych z funkcjonowaniem Usługi. Jednocześnie Zamawiający wskazuje, że usuwanie błędów, awarii, realizacja obowiązków gwarancyjnych, utrzymaniowych oraz świadczeń objętych SLA nie jest traktowane jako wykorzystanie puli konsultacji, lecz stanowi element realizacji Umowy przez Wykonawcę. Zamawiający wskazał limit 50 roboczogodzin dla prac przewidzianych w ramach konsultacji.
Historia zmian
18.06.2026 — ogłoszenie o zamówieniu
31.07.2026 — sprostowanie
14.09.2026 — sprostowanie
01.10.2026 — sprostowanie
12.10.2026 — sprostowanie
30.10.2026 — upływ terminu składania ofert